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申请/专利权人：福州市台江区展鹏科技有限公司
摘要：本发明涉及数据安全保护技术领域，尤其涉及一种基于大数据的网络信息安全分析方法及系统。所述方法包括以下步骤：利用互联网大数据获取网络基础信息数据；对网络基础信息数据进行网络流量分析，生成网络基础流量信息数据；对网络基础流量信息数据进行数据预处理，得到标准网络基础信息数据；对标准网络基础信息数据进行异常行为检测，得到网络信息异常行为数据；利用机器学习方法对标准异常行为数据进行模型训练，生成网络安全模型；利用网络安全模型对标准异常行为数据进行安全性预测，得到安全性预测值。本发明通过利用整合大数据、机器学习和人工智能等技术，提高了网络信息安全处理效率和自适应能力。
主权项：1.一种基于大数据的网络信息安全分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：利用互联网大数据获取网络基础信息数据；对网络基础信息数据进行网络流量分析，生成网络基础流量信息数据；步骤S2：对网络基础流量信息数据进行数据预处理，得到标准网络基础信息数据；对标准网络基础信息数据进行异常行为检测，得到网络信息异常行为数据；利用机器学习方法对标准异常行为数据进行模型训练，生成网络安全模型；步骤S3：利用网络安全模型对标准异常行为数据进行安全性预测，得到安全性预测值；基于安全性预测值进行安全性检测策略执行，生成安全分析性结果；将安全分析性结果和预设的安全阈值进行对比，生成第一类回传数据和第二类回传数据；将第一类回传数据和第二类回传数据进行数据合并，生成回传数据集；步骤S4：基于预设的防火墙对回传数据集进行AAC技术安全识别，生成AI防火墙防护策略；根据AI防火墙防护策略对网络基础流量信息数据进行攻击类型分析，得到攻击类型分析数据；利用攻击类型分析数据对预设的防火墙进行防火墙加固处理，生成AI智能防火墙；基于AI防火墙进行异常入侵行为分析，得到异常入侵行为监测数据；根据异常入侵数据进行存储空间开辟，得到异常数据存储空间；基于异常数据存储空间对异常入侵数据进行IP标识处理，生成异常数据IP标识；通过对异常数据IP标识进行攻击范围分析，得到攻击范围数据；根据攻击范围数据进行受灾区域策略构建，生成等级分级处理策略。
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