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申请/专利权人：上海电力大学
摘要：本发明涉及一种考虑台风灾害链的海上风电预测性维护方法，包括：生成相关灾害链数据；分别对海上风机不同部件进行差异化建模，量化部件的故障率增量；引入态势属性信息熵计算SCADA数据集的相关性度量指标，筛选与态势高相关的态势属性序列；将筛选出的态势属性序列输入改进时序卷积网络，对部件进行态势感知，并用功率残差表征部件态势；确定考虑台风灾害链的长期维护策略，在长期维护时间间隔内对风机部件进行态势感知，基于故障率增量计算可靠度，并对可靠度进行修正，当修正后的可靠度达到维护阈值时触发中短期预测性维护，确定考虑台风灾害链的中短期维护策略。与现有技术相比，本发明具有在保证海上风电安全可靠稳定运行的同时，最大化地利用台风带来的风能效益等优点。
主权项：1.一种考虑台风灾害链的海上风电预测性维护方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，采用耦合统计台风动力模型和ADCIRC模型，生成相关灾害链数据；S2，基于相关灾害链数据，采用相关方法分别对海上风机不同部件进行差异化建模，构建多灾害联合分布，量化部件的故障率增量；S3，引入态势属性信息熵计算SCADA数据集的相关性度量指标，并基于相关性度量指标筛选与态势高相关的态势属性序列；S4，将筛选出的态势属性序列输入改进时序卷积网络，对部件进行态势感知，并用功率残差表征部件态势；S5，以机组寿命周期内发电效益与维护成本之差最大为优化目标，确定考虑台风灾害链的长期维护策略；S6，基于长期维护策略确定长期维护时间间隔，在长期维护时间间隔内利用步骤S3-S4的方法对风机部件进行态势感知，基于故障率增量计算可靠度，并基于状态突变系数对可靠度进行修正，当修正后的可靠度达到维护阈值时触发中短期预测性维护，以短期发电效益和维护成本之差最大为优化目标，确定考虑台风灾害链的中短期维护策略。
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权利要求：
百度查询： 上海电力大学 一种考虑台风灾害链的海上风电预测性维护方法
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