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申请/专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司
摘要：本发明实施例公开了一种光伏出力预测模型训练方法及装置，涉及光伏发电功率预测技术领域，其中，该方法包括获取光伏电站在上一预设周期内的历史出力数据以及气象影响因素数据；根据历史出力数据以及气象影响因素数据，确定气象影响因素数据中的多个主成分因子；根据主成分因子对应的分类指标，对光伏电站的历史样本数据进行分类；以及，根据待预测日的气象数据确定待预测日对应的多个历史相似日；以多个历史相似日的气象数据以及历史出力数据为训练数据，对光伏电站对应的光伏发电量组合预测模型进行训练，以得到光伏发电站的目标出力预测模型。进而解决了相关技术中光伏出力预测的结果不准确的技术问题。
主权项：1.一种光伏出力预测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取光伏电站在上一预设周期内的历史出力数据以及气象影响因素数据；根据所述历史出力数据以及所述气象影响因素数据，确定所述气象影响因素数据中的多个主成分因子；根据所述主成分因子对应的分类指标，对所述光伏电站的历史样本数据进行分类；以及，根据所述待预测日的气象数据确定所述待预测日对应的多个历史相似日，其中，所述历史样本数据中的气象数据由所述多个主成分因子构成；以所述多个历史相似日的气象数据以及历史出力数据为训练数据，对所述光伏电站对应的光伏发电量组合预测模型进行训练，以得到所述光伏发电站的目标出力预测模型。
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