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摘要：本申请提供一种药物不良反应质疑方法，包括：根据药物不良反应数据，进行歧义消除和用词建议生成，以及通过用户反馈进行用词指导的优化；根据经过调整和改进用词建议的药物不良反应数据，进行药物不良反应风险评分和分类报告生成；根据药物不良反应风险评分和分类报告,通过文本分析和实体识别，对不同评分和分类报告的不一致术语进行修正和匹配；根据药物不良反应的预测和敏感群体识别信息，通过特征提取和异常检测，生成数据点的质疑清单的异常点信息和优先级评估；根据质疑记录，通过数据的自动修正和模式异常分析，以及错误检测和纠正流程，对可疑条目进行审查和修正，获取质疑回复信息。
主权项：1.一种药物不良反应质疑方法，其特征在于，所述方法包括：根据药物不良反应数据，进行歧义消除和用词建议生成，以及通过用户反馈进行用词指导的优化；根据经过调整和改进用词建议的药物不良反应数据，进行药物不良反应风险评分和分类报告生成；根据药物不良反应风险评分和分类报告,通过文本分析和实体识别，对不同评分和分类报告的不一致术语进行修正和匹配；根据修正和匹配后的药物不良反应风险评分和分类报告，通过季节性模式识别，进行药物不良反应的概率预测和患者敏感群体识别；根据药物不良反应的预测和敏感群体识别信息，通过特征提取和异常检测，生成数据点的质疑清单的异常点信息和优先级评估；根据质疑清单的异常点信息，通过非结构化文本报告的解析和标准化、药品信息核查、药物不良反应描述分析以及药物不良反应关联性评估，进行异常点信息的一致性检测和严重程度量化评估，形成质疑记录；根据质疑记录，通过数据的自动修正和模式异常分析，以及错误检测和纠正流程，对可疑条目进行审查和修正，获取质疑回复信息；根据质疑回复信息，进行满意度评分，实施针对性追踪方案和关联分析，实时更新数据库记录并保障信息追溯性，以及定期进行质疑处理结果的质量评估和流程优化。
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百度查询： 广州恒成智道信息科技有限公司 一种药物不良反应质疑方法
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