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一种资金交易数据流动性风险检测方法及装置 

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申请/专利权人:银清科技有限公司

摘要:本申请提供了一种资金交易数据流动性风险检测方法及装置,该方法包括:查找存在预设风险特征的风险参与方,确定风险发生时段;根据潜在风险指标和风险发生时段生成各风险参与方的特征序列,采用多种聚类方法进行聚类,得到多种聚类结果;若各聚类结果中最大的簇所含风险参与方的比例均超过第一预设阈值,则提取各聚类结果对应的风险模式;若各风险模式间的相似度均在预设范围内,则根据所述风险模式生成风险模板,执行上述迭代操作,直至完成所有风险模板的提取;将当前参与方与风险模板库中的各风险模板进行匹配,根据匹配结果确定是否存在流动性风险。该装置用于执行该方法。实现了参与方流动性风险的实时准确预测,预警时间早,可解释性强。

主权项:1.一种资金交易数据流动性风险检测方法,其特征在于,包括:在历史参与方中查找存在预设风险特征的风险参与方,根据所述预设风险特征确定所述风险参与方的风险发生时段;根据潜在风险指标在各风险参与方的风险发生时段内的数据生成对应风险参与方的特征序列,基于所述特征序列,采用多种聚类方法对各风险参与方进行聚类,得到多种聚类结果;若各聚类结果中最大的簇所含风险参与方的比例均超过第一预设阈值,则提取各聚类结果对应的风险模式;确定各风险模式间的相似度,若所述相似度均在预设范围内,则根据所述风险模式生成风险模板存入风险模板库,执行上述迭代操作,直至完成所有预设风险特征对应的风险模板的提取;将当前参与方与所述风险模板库中的各风险模板进行匹配,根据匹配结果确定所述当前参与方是否存在流动性风险。

全文数据:

权利要求:

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