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申请/专利权人：清华大学
摘要：本公开涉及一种肿瘤风险预测方法、装置和存储介质。该方法包括：基于包含目标肿瘤位置的核磁图像序列进行特征提取，得到第一图像特征；基于包含目标肿瘤位置的病理图像进行特征提取，得到第二图像特征；对第一图像特征和第二图像特征进行多模态特征融合，得到多模态融合后的特征；基于多模态融合后的特征进行分类，得到肿瘤风险预测结果，肿瘤风险预测结果用于指示肿瘤的风险程度。根据本申请实施例，可以将信息量差异较大的两种不同模态的图像数据进行结合以快速进行风险预测，且可以更加准确地指示肿瘤的风险程度，大大提升了医疗诊断的效率和准确率。
主权项：1.一种肿瘤风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：基于包含目标肿瘤位置的核磁图像序列进行特征提取，得到第一图像特征；基于包含目标肿瘤位置的病理图像进行特征提取，得到第二图像特征；对所述第一图像特征和所述第二图像特征进行多模态特征融合，得到多模态融合后的特征；基于所述多模态融合后的特征进行分类，得到肿瘤风险预测结果，所述肿瘤风险预测结果用于指示所述肿瘤的风险程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 肿瘤风险预测方法、装置和存储介质
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