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申请/专利权人：佛山大学
摘要：本发明公开了一种金融风险监控系统及监控方法，涉及金融监控系统技术领域；该系统包括：数据采集模块：负责从多个渠道实时收集金融市场数据、金融产品信息、交易行为记录；风险评估模块：对采集的数据进行深度分析，计算风险值、条件风险值、压力测试指标；预警模块：根据风险评估结果，设定阈值，当任一风险指标超过预设阈值时，触发预警机制，向管理人员和相关利益方发送预警信号；决策支持模块：利用机器学习算法，对历史数据进行分析学习，为金融决策者提供基于数据驱动的决策建议。本发明的系统通过多个模块协同工作，覆盖了金融市场数据的实时采集、风险评估、预警、决策支持、报告生成多个方面，能够全面监控和管理金融风险。
主权项：1.一种金融风险监控系统，其特征在于，包括：数据采集模块：负责从多个渠道实时收集金融市场数据、金融产品信息、交易行为记录；风险评估模块：对采集的数据进行深度分析，计算风险值、条件风险值、压力测试指标；具体公式如下： 其中，VaRt表示在给定置信水平α下，时间t的最大预期损失；是累积分布函数的逆；Pt是时间t的价格；Xt是时间序列数据；和分别是均值和标准差的估计值；Zα是正态分布的分位数；预警模块：根据风险评估结果，设定阈值，当任一风险指标超过预设阈值时，触发预警机制，向管理人员和相关利益方发送预警信号；决策支持模块：利用机器学习算法，对历史数据进行分析学习，为金融决策者提供基于数据驱动的决策建议；报告生成模块：根据风险评估结果和预警信息，自动生成定期和临时的风险报告，供内部审计和外部监管机构使用。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 佛山大学 一种金融风险监控系统及监控方法
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