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申请/专利权人：中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司
摘要：本发明提供一种基于意图识别的视频序列推荐模型的训练方法、装置，方法包括：获取样本用户行为序列；基于所述样本用户行为序列和大语言模型，得到意图增强的正样本序列；基于所述样本用户行为序列和所述正样本序列，对初始视频序列推荐模型进行对比学习，以得到基于意图识别的视频序列推荐模型。本发明提供的方法，引入基于生成式大语言模型的显示意图识别，得到样本用户行为序列的意图增强的行为序列作为正样本序列，然后基于样本用户行为序列和正样本序列对初始视频序列推荐模型进行对比学习，以得到基于意图识别的视频序列推荐模型，从而实现推荐出更符合用户意图、更个性化的视频。
主权项：1.一种基于意图识别的视频序列推荐模型的训练方法，其特征在于，包括：获取样本用户行为序列；基于所述样本用户行为序列和大语言模型，得到意图增强的正样本序列；基于所述样本用户行为序列和所述正样本序列，对初始视频序列推荐模型进行对比学习，以得到基于意图识别的视频序列推荐模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信集团浙江有限公司 中国移动通信集团有限公司 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 基于意图识别的视频序列推荐模型的训练方法、装置
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