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干细胞质量评价方法及系统 

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申请/专利权人:深圳市一五零生命科技有限公司

摘要:本发明涉及细胞图像处理技术领域,公开了一种干细胞质量评价方法及系统,其中,该方法包括:采集干细胞形态图像,并对干细胞形态图像进行双边滤波处理,得到预处理图像;通过多级Otsu算法和局部自适应因子对预处理图像进行阈值分割,得到阈值分割图像;对阈值分割图像进行多方向Sobel算子和梯度协方差矩阵分析,得到多维度形态特征;对多维度形态特征进行多尺度非极大值抑制和形态学特征描述,得到目标特征点集;将多维度形态特征和目标特征点集输入多分支深度神经网络进行干细胞质量评价,得到初始质量评价结果;基于马尔可夫随机场模型进行连通性分析和层次聚类,得到目标质量评价结果,该方法提高了干细胞质量评价的准确率。

主权项:1.一种干细胞质量评价方法,其特征在于,所述方法包括:采集干细胞形态图像,并对所述干细胞形态图像进行双边滤波处理,得到预处理图像;通过多级Otsu算法和局部自适应因子对所述预处理图像进行阈值分割,得到阈值分割图像;对所述阈值分割图像进行多方向Sobel算子和梯度协方差矩阵分析,得到多维度形态特征;对所述多维度形态特征进行多尺度非极大值抑制和形态学特征描述,得到目标特征点集;将所述多维度形态特征和所述目标特征点集输入多分支深度神经网络进行干细胞质量评价,得到初始质量评价结果;基于马尔可夫随机场模型,对所述初始质量评价结果进行连通性分析和层次聚类,得到目标质量评价结果。

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