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申请/专利权人：湖北泰跃卫星技术发展股份有限公司
摘要：本发明提供一种在人工智能中文与图匹配的精选方法，涉及图文匹配技术领域，包括：S1获取文本信息，计算文本信息的文本词向量，文本词向量的维度为N；S2基于文本信息生成多个图像，对图像进行编号；S3将图像转换为设计矩阵，每个设计矩阵形式为N×Q，根据设计矩阵计算得到投影矩阵，基于投影矩阵将文本词向量投影到图像空间中，得到投影向量，计算每个投影向量与文本词向量的距离；S4选择最短距离的投影向量，将其对应的图像作为匹配图像进行输出。本发明在生成多张图像的基础上，根据文本与图像之间的高度相关性，选出一张与文本最为匹配的图像作为最终的单一输出。这种方法有效实现了文本到图像的精准匹配。
主权项：1.一种在人工智能中文与图匹配的精选方法，其特征在于，包括如下步骤：S1获取文本信息，计算文本信息的文本词向量，文本词向量的维度为N；S2基于文本信息生成多个图像，对图像进行编号；S3将图像转换为设计矩阵，每个设计矩阵形式为N×Q，根据设计矩阵计算得到投影矩阵，基于投影矩阵将文本词向量投影到图像空间中，得到投影向量，计算每个投影向量与文本词向量的距离；S4选择最短距离的投影向量，将其对应的图像作为匹配图像进行输出。
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权利要求：
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