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申请/专利权人:国网甘肃省电力公司甘南供电公司
摘要:本发明属于充电桩推荐技术领域,特别涉及一种基于动态哈夫曼模型和双边匹配的共享充电桩推荐方法。包括动态哈夫曼模型构建、用户需求分析与充电桩双边匹配、充电桩评估系数量化、动态哈夫曼编码、双边匹配优化以及推荐结果生成,汇总计算得到的每个充电桩的优化匹配度,根据优化匹配度对所有候选充电桩进行排序,创建一个推荐列表,推荐列表按照充电桩的优化匹配度从高到低进行排序,将排序后的推荐列表展示给用户,用户能够根据自己的需求选择最合适的充电桩。
主权项:1.基于动态哈夫曼模型和双边匹配的共享充电桩推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1.动态哈夫曼模型构建,收集充电桩的状态信息,计算每个充电桩的使用频率,利用计算的使用频率构建动态哈夫曼模型,动态哈夫曼模型中将充电桩作为叶子节点,使用频率作为权重;步骤S2.用户需求分析与充电桩双边匹配,获取用户的充电请求,利用步骤S1中收集的充电桩状态信息和获取的用户充电请求,使用双边匹配算法进行初步匹配;步骤S3.充电桩评估系数量化,定义充电桩评估系数,并且量化每个系数,使用量化的系数为每个充电桩分配一个综合评分;步骤S4.动态哈夫曼编码,利用步骤S1构建的动态哈夫曼树对充电桩进行编码,将编码转换为可比较的数值,表示充电桩的优先级;步骤S5.双边匹配优化,结合步骤S3中的评估系数和步骤S4中的编码结果优化双边匹配;步骤S6.推荐结果生成,汇总步骤S5中计算得到的每个充电桩的优化匹配度,利用得到的优化匹配度对所有的候选充电桩进行排序,创建一个推荐列表,推荐列表按照充电桩的优化匹配度从高到低进行排序,将排序后的推荐列表展示给用户,用户能够根据自己的需求选择最合适的充电桩。
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