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申请/专利权人：浙江工业大学
摘要：本发明公开了一种基于数字孪生的叶片加工产线虚实同步方法及系统；包括：对产线加工设备及其零部件模型进行模型前处理，建立轻量化、高保真的产线加工设备数字孪生模型并依据物理车间布局的各个要素构成虚拟车间；对物理实体的加工过程数据进行采集，获得实时加工数据并建立物理车间与虚拟车间的实时数据传输通道，实现虚实同步运行。本发明对物理实体进行了完整的映射，提高了叶片加工过程中的可视化水平，通过虚拟产线可以直观的了解物理车间的整体加工以及运行情况；通过搭建OPCUA服务器并将Redis作为中间件，能够实现数据的快速采集和传输，有效减小数据传输的延迟性，使虚拟产线的叶片加工过程更加准确，使生产管理人员能够实时监测产线状态、提高生产效率和产品质量，降低生产风险，节约成本。
主权项：1.一种基于数字孪生的叶片加工产线虚实同步方法，其特征在于，包括：步骤1：建立产线加工设备数字孪生模型，并依据物理车间布局要求构成虚拟车间；步骤1.1：根据物理实体的几何属性，利用三维建模软件进行几何模型建立；步骤1.2：获取物理实体的行为属性，在虚拟空间中建立行为模型；步骤1.3：获取物理实体的规则属性，在虚拟空间中建立规则模型。步骤2：对物理实体的加工过程数据进行采集，获得实时加工数据并建立物理车间与虚拟车间的实时数据传输通道，实现虚实同步运行；步骤2.1：采用Java编程语言编写OPCUA脚本作为数据传输的发送端，采集叶片加工过程中的实时数据，实现数据采集及发送；步骤2.2：将Redis作为消息传递的中间件，实现数据稳定传输；步骤2.3：在虚拟空间中通过Python编程语言编写OPCUA脚本作为数据传输的接收端，并为数字孪生模型创建数据接收变量与模型关节进行关联；步骤2.4：在叶片加工开始时，发送端实时采集叶片加工过程的数据并发送给Redis,通过Redis将数据传递给接收端，完成数据的实时传输；步骤2.5：通过接收到的实时数据更新模型关节，完成数字孪生模型的行为状态更新，实现物理车间与虚拟车间设备的同步运行。
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百度查询： 浙江工业大学 一种基于数字孪生的叶片加工产线虚实同步方法及系统
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