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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开一种海洋参数预测模型的训练方法、应用方法及相关系统，涉及海洋数据处理技术领域，训练方法包括获取样本数据；样本数据包括海洋数据以及对应的实际海洋参数结果；对样本数据进行数据预处理，得到预处理后的样本数据；对预处理后的样本数据进行特征提取，得到海洋特征；将海洋特征输入海洋参数预测模型，输出预测海洋参数结果；根据预测海洋参数结果、实际海洋参数结果和损失函数，确定损失值；根据损失值对海洋参数预测模型的参数进行优化，得到训练好的海洋参数预测模型。本发明可以有效提高海洋参数预测模型预测的准确性。
主权项：1.一种海洋参数预测模型的训练方法，其特征在于，包括：获取样本数据；所述样本数据包括海洋数据以及对应的实际海洋参数结果；所述海洋数据包括经纬度、气压、风速、风向、海水温度、海水水平方向流速和海水深度，所述实际海洋参数结果包括湍动能和涡粘系数；对所述样本数据进行数据预处理，得到预处理后的样本数据；对所述预处理后的样本数据进行特征提取，得到海洋特征；将所述海洋特征输入海洋参数预测模型，输出预测海洋参数结果；所述海洋参数预测模型为前馈神经网络模型、反向传播神经网络模型或者物理驱动神经网络模型；所述预测海洋参数结果为根据所述海洋数据中经纬度、气压、风速、风向、海水温度、海水水平方向流速和海水深度预测得出的湍动能和涡粘系数；根据所述预测海洋参数结果、所述实际海洋参数结果和损失函数，确定损失值；根据所述损失值对所述海洋参数预测模型的参数进行优化，得到训练好的海洋参数预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种海洋参数预测模型的训练方法、应用方法及相关系统
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