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申请/专利权人：华北电力大学
摘要：本发明涉及一种计及异构车型的公共充电站需求响应基线估计方法及系统；本发明方法包括根据非需求响应期间相近温度下的不同电动汽车模型在不同充电场景下的平均充电功率、每1%SOC的充电能量和电动汽车的模型，构建车辆模型池，对电动汽车的模型进行识别，通过多层感知机神经网络估计电动汽车在非需求响应期间的充电时间，对需求响应期间公共充电站中所有电动汽车的特性进行聚合，采用注意力机制Informer神经网络模型进行训练，得到公共充电站需求响应基线负荷；本发明考量了不同车型的电动汽车在充电接受率和电池尺寸方面等存在的差异，在不改变原有物理含义的基础上聚合底层单车信息，实现对充电站的需求响应基线的准确估计。
主权项：1.一种计及异构车型的公共充电站需求响应基线估计方法，其特征在于，包括：根据非需求响应期间相近温度下的不同电动汽车模型在不同充电场景下的平均充电功率、每1%SOC的充电能量和电动汽车的模型，基于随机森林训练构建车辆模型池；基于车辆模型池对需求响应期间公共充电站的电动汽车的模型进行识别；通过多层感知机神经网络估计识别出的电动汽车在非需求响应期间的充电时间，并根据电动汽车的模型计算电动汽车充电特性指标；根据估计的充电时间，每间隔一定时间段，对需求响应期间公共充电站中所有电动汽车的特性进行聚合，得到需求响应期间公共充电站每个时间段中的新特征；基于需求响应期间公共充电站每个时间段中的新特征、温度、时间和非需求响应期间的历史负荷基线，采用注意力机制Informer神经网络模型进行训练，得到公共充电站需求响应基线负荷估计模型，采用公共充电站需求响应基线负荷估计模型对需求响应期间公共充电站的基线负荷进行估计；所述基于车辆模型池对需求响应期间公共充电站的电动汽车的模型进行识别，采用如下公式对需求响应期间公共充电站的电动汽车的模型进行识别： 其中，为该电动汽车在充电场景i下的平均充电功率，为与该电动汽车相同充电场景下不同模型下的电动汽车的平均充电功率，为该电动汽车在充电场景i下每充电1%SOC的能量需求，为与该电动汽车相同充电场景下不同模型下的电动汽车每充电1%SOC的能量需求。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华北电力大学 计及异构车型的公共充电站需求响应基线估计方法及系统
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