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申请/专利权人：南京信息工程大学

摘要：本发明公开了一种基于实体链接的任务需求解析方法、系统及存储介质，该方法包括根据任务需求文本生成候选实体，并从知识库中获取描述信息；根据任务需求文本构建查询语句，将查询语句与候选实体及描述信息拼接，获取拼接结果，对拼接结果进行不可链接预测，获取不可链接初步预测结果、不同可链接实体及其提及之间的匹配概率；对于初步预测结果中不可链接实体提及进行重预测，将重预测结果中的不可链接实体提及加入到知识库中，对于初步预测结果及重预测结果中的可链接实体提及进行全局消歧后，根据可链接实体及其提及之间的匹配概率对可链接实体提及进行排序、编码、全局打分，得到最优任务需求，提高实体链接的准确性。

主权项：1.一种基于实体链接的任务需求解析方法，其特征在于，包括：根据任务需求文本生成候选实体，并从知识库中获取描述信息；根据任务需求文本构建查询语句，将所述查询语句与候选实体及描述信息拼接，获取拼接结果；对所述拼接结果进行不可链接预测，获取不可链接初步预测结果、不同可链接实体及其提及之间的匹配概率；对于初步预测结果中不可链接实体提及进行重预测，将重预测结果中的不可链接实体提及加入到知识库中，对于初步预测结果及重预测结果中的可链接实体提及进行全局消歧后，根据可链接实体及其提及之间的匹配概率对可链接实体提及进行排序，对排序后的结果进行编码得到全局打分，根据全局打分得到最优的任务需求；对于初步预测结果中不可链接实体提及进行重预测，包括：将可链接实体的描述信息并入知识库中重建查询语句，将任务需求文本中不可链接实体通过BERT模型编码得到特征表示；将特征表示通过Dropout层进行正则化处理；将正则化处理后的特征表示通过Dense层进行不可链接实体的预测，得到可链接实体；根据可链接实体及其提及之间的匹配概率对可链接实体提及进行排序，包括：根据可链接实体及其提及之间的匹配概率，对候选实体提及预测匹配分数；计算每个候选实体提及的匹配分数的极差；根据极差大小对候选实体提及进行排序；对排序后的结果进行编码得到全局打分，根据全局打分得到最优的任务需求，包括：从极差最大的候选实体提及开始消歧，减少噪声数据的干扰，得到消歧结果编码；将得到的消歧结果编码与查询语句更新后得到的BERT编码通过GRU模块进行全局打分；根据全局打分得到最优的任务需求。

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百度查询： 南京信息工程大学 基于实体链接的任务需求解析方法、系统及存储介质