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申请/专利权人：广西科技大学
摘要：一种片剂的拉曼光谱逆向解析方法，采用mapping技术采集片剂的拉曼光谱数据，利用数据冗余来降低响应的非线性；采用降噪和求导算法对光谱数据进行预处理，克服低频基线抬升，提高信噪比，获取尽可能接近理想线性模型的混合光谱；利用组分空间与噪声空间的不连续性，对信号进行奇异值分解，得到按空间最大投影方向排列的特征值序列，并通过分析特征值导数的连续性来确定组分的数量；进一步，将原始光谱映射到高阶导数空间，以获得更逼近源信号真实组成的分离矩阵，进而分离出混合体系中各组成光谱，并利用子空间向量夹角评价进行组成一致性判断，从而完成定性分析。应用“斜投影”算法来估计样本中各组分的比例，实现定量分析。
主权项：1.一种片剂的拉曼光谱逆向解析方法，其特征在于，具体为：首先，采用mapping技术采集片剂的拉曼光谱数据，利用数据冗余来降低响应的非线性；接着，采用降噪和求导算法对光谱数据进行预处理，克服低频基线抬升，提高信噪比，获取尽可能接近理想线性模型的混合光谱；随后，利用组分空间与噪声空间的不连续性，对信号进行奇异值分解，得到按空间最大投影方向排列的特征值序列，并通过分析特征值导数的连续性来确定组分的数量；进一步，将原始光谱映射到高阶导数空间，以获得更逼近源信号真实组成的分离矩阵，进而分离出混合体系中各组成光谱，并利用子空间向量夹角评价进行组成一致性判断，从而完成定性分析；最后，应用“斜投影”算法来估计样本中各组分的比例，实现定量分析。
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百度查询： 广西科技大学 一种片剂的拉曼光谱逆向解析方法
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