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申请/专利权人：青岛海兴智能装备有限公司

摘要：本发明公开了一种基于智能视觉的鸡蛋计数器及计数方法，属于图像处理技术领域，本发明采集待计数区域的图像，得到初始图像，初始图像拆分为R通道图像、G通道图像和B通道图像，实现从三种颜色通道上找到各个疑似区域，提高提取各个疑似区域的精度，提取每个疑似区域的边缘像素点，得到疑似鸡蛋边缘，通过疑似鸡蛋边缘上的边缘特征向量表征边缘结构，识别每个疑似区域是否为鸡蛋区域，根据鸡蛋区域的数量，得到鸡蛋数量，本发明抛弃存在大量卷积运算和池化运算的目标识别算法，通过颜色和边缘结构进行鸡蛋的识别，减少运算量，提高计数精度。

主权项：1.一种基于智能视觉的鸡蛋计数器，其特征在于，包括：图像采集单元、拆分单元、疑似区域提取单元、疑似鸡蛋边缘提取单元和计数单元；所述图像采集单元用于采集待计数区域的图像，得到初始图像；所述拆分单元用于将初始图像拆分为R通道图像、G通道图像和B通道图像；所述疑似区域提取单元用于根据R通道图像、G通道图像和B通道图像提取各个疑似区域；所述疑似鸡蛋边缘提取单元用于提取每个疑似区域的边缘像素点，得到疑似鸡蛋边缘；所述计数单元用于根据疑似鸡蛋边缘上各个像素点的位置分布，提取边缘特征向量，识别每个疑似区域是否为鸡蛋区域，根据鸡蛋区域的数量，得到鸡蛋数量；所述疑似区域提取单元包括：第一相似度计算子单元、第二相似度计算子单元、第三相似度计算子单元、疑似像素点识别子单元和分区子单元；所述第一相似度计算子单元用于在R通道图像上计算每个像素点的R通道值与对比R通道值的相似度，得到R通道相似度；所述第二相似度计算子单元用于在G通道图像上计算每个像素点的G通道值与对比G通道值的相似度，得到G通道相似度；所述第三相似度计算子单元用于在B通道图像上计算每个像素点的B通道值与对比B通道值的相似度，得到B通道相似度，其中，对比R通道值、对比G通道值和对比B通道值为存储的鸡蛋成像后的R通道值、G通道值和B通道值；所述疑似像素点识别子单元用于根据同位置的像素点的R通道相似度、G通道相似度和B通道相似度，计算像素点的平均相似度，在像素点的平均相似度大于第一相似阈值时，对应像素点为疑似像素点；所述分区子单元用于根据各个疑似像素点构成的多个封闭区域，保留疑似像素点的数量在数量上限和数量下限之间的封闭区域，得到疑似区域。

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