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申请/专利权人：TCL科技集团股份有限公司
摘要：本申请实施例适用于人工智能技术领域，公开了一种语音看护方法、装置、系统及计算机可读存储介质，其中，方法包括：获取语音播报触发信息；根据语音播报触发信息，通过语言习惯模仿模型和或音色模仿模型，生成待播报音频信息；播放待播报音频信息。本申请实施例在获取到语音播报触发信息之后，利用语言习惯模仿模型和音色模仿模型模仿关联用户的语言习惯和音色，使得待播报音频信息的音色和语言习惯与关联用户的音色和语言习惯的相似程度大于一定阈值，以提高语音看护效果。
主权项：1.一种语音看护方法，其特征在于，包括：获取语音播报触发信息；根据所述语音播报触发信息，通过语言习惯模仿模型和音色模仿模型，生成待播报音频信息；播放所述待播报音频信息；其中，根据所述语音播报触发信息，通过语言习惯模仿模型和所述音色模仿模型，生成待播报音频信息，包括：将语音信息转换为目标文本信息；根据所述目标文本信息和所述语言习惯模仿模型，获得所述语音信息对应的应答语句信息；将所述应答语句信息转换为目标音频信息；将所述目标音频信息输入至所述音色模仿模型，获得所述音色模仿模型输出的待播报音频信息；所述待播报音频信息的音色和语言习惯与目标对象的关联用户的音色和语言习惯的相似程度大于或等于预设阈值；所述语言习惯模仿模型为包括Transformer-XL模型和RNN生成模型的模型；根据所述目标文本信息和所述语言习惯模仿模型，获得所述语音信息对应的应答语句信息，包括：对所述目标文本信息进行编码，获得编码信息，所述编码信息包括每个文字的向量表示、每个文字的位置编码和在每个句子的标签；将目标编码信息输入至所述Transformer-XL模型，获得所述Transformer-XL模型的输出结果，所述目标编码信息为对所述编码信息执行数据隐藏操作后得到的编码信息；将所述输出结果和所述标签输入至所述RNN生成模型，获得所述RNN生成模型输出的应答语句信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： TCL科技集团股份有限公司 语音看护方法、装置、系统及存储介质
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