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申请/专利权人：深圳市大族半导体测试技术有限公司;国网湖北省电力有限公司信息通信公司;深圳市涞顿科技有限公司

摘要：本发明涉及芯片控制技术领域，特别是一种用于电力通信芯片性能调优的修调设备控制方法及系统。根据所述各种预设工作特性参数控制修调设备对目标电力通信芯片的实际工作特性参数进行修调，然后使得目标电力通信芯片执行目标任务；若某一种实时工作特性参数与相应预设工作特性参数之间的差值大于预设值，则将该种实时工作特性参数标记为奇异工作特性参数；根据所述奇异工作特性参数确定出目标电力通信芯片中的可疑单元模块；对各个可疑单元模块进行运行状态分析，根据状态分析结果对运行异常模块进行修调处理。通过实时监测和自动调整电力通信芯片工作参数，提高电力通信芯片的工作性能和可靠性，有效增强电力系统的整体可靠性。

主权项：1.一种用于电力通信芯片性能调优的修调设备控制方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标电力通信芯片的目标任务，根据所述目标任务确定出目标电力通信芯片在执行目标任务所需的各种预设工作特性参数；以及在目标电力通信芯片执行目标任务前，获取目标电力通信芯片的各种实际工作特性参数；根据所述各种预设工作特性参数控制修调设备对目标电力通信芯片的实际工作特性参数进行修调，直至目标电力通信芯片的各种实际工作特性参数均与预设工作特性参数相匹配，然后使得目标电力通信芯片执行目标任务；在目标电力通信芯片执行目标任务时，在预设时间节点获取目标电力通信芯片的各种实时工作特性参数；计算各种实时工作特性参数与相应预设工作特性参数之间的差值；若某一种实时工作特性参数与相应预设工作特性参数之间的差值大于预设值，则将该种实时工作特性参数标记为奇异工作特性参数；根据所述奇异工作特性参数确定出目标电力通信芯片中的可疑单元模块；对各个可疑单元模块进行运行状态分析，得到运行异常模块以及其运行异常模块的运行异常状况类型，根据运行异常状况类型对相应的运行异常模块进行修调处理；获取目标电力通信芯片的目标任务，根据所述目标任务确定出目标电力通信芯片在执行目标任务所需的各种预设工作特性参数，具体为：获取目标电力通信芯片的功能说明书，根据所述功能说明书获取目标电力通信芯片在各种预设工作负载等级之下工作时的各种预设工作特性参数；构建知识图谱，并将目标电力通信芯片在各种预设工作负载等级之下工作时的各种预设工作特性参数导入所述知识图谱中；获取目标电力通信芯片的目标任务，并根据所述目标任务确定出目标电力通信芯片在执行目标任务时的实际工作负载等级；将目标电力通信芯片的实际工作负载等级导入所述知识图谱中进行匹配，得到目标电力通信芯片在执行目标任务所需的各种预设工作特性参数；其中，所述工作负载指的是电力通信芯片在工作时所承担的任务量或数据处理量；所述工作特性参数包括信号强度、工作温度、传输速度、处理速度、误码率、带宽、噪声水平、通信速度以及信号稳定性；根据所述奇异工作特性参数确定出目标电力通信芯片中的可疑单元模块，具体为：获取目标电力通信芯片内各单元模块的特征属性信息，并对所述特征属性信息进行特征提取，得到目标电力通信芯片中各单元模块的特征属性数据；计算目标电力通信芯片中各单元模块的特征属性数据与各工作特性参数之间的皮尔曼等级相关系数，根据相应的皮尔曼等级相关系数确定出目标电力通信芯片中各单元模块对各种工作特性参数的影响程度；将目标电力通信芯片中各单元模块对各种工作特性参数的影响程度与预设影响程度阈值进行比较；若某一单元模块对某一种工作特性参数的影响程度大于预设影响程度阈值，则将该单元模块与该种工作特性参数之间的功能关系定义为具有功能性关联关系；若某一单元模块对某一种工作特性参数的影响程度不大于预设影响程度阈值，则将该单元模块与该种工作特性参数之间的功能关系定义为不具有功能性关联关系；获取各单元模块与各种工作特性参数之间的功能关系，构建知识库，并将各单元模块与各种工作特性参数之间的功能关系导入所述知识库中；获取目标电力通信芯片的奇异工作特性参数，将所述奇异工作特性参数导入至所述知识库中进行检索配对，得到与奇异工作特性参数具有功能性关联关系的单元模块，定义为可疑单元模块；对各个可疑单元模块进行运行状态分析，得到运行异常模块以及其运行异常模块的运行异常状况类型，根据运行异常状况类型对相应的运行异常模块进行修调处理，具体为：获取所述可疑单元模块的运行日志信息，根据所述运行日志信息获取可疑单元模块所发生过的各种运行异常状况事件；基于余弦相似度计算各运行异常状况事件之间的相似度，将相似度最大的两个运行异常状况事件进行合并处理，得到若干个初始运行异常状况事件簇；并获取各个初始运行异常状况事件簇内各运行异常状况事件的特征向量；对于每一个初始运行异常状况事件簇，计算其内部所有运行异常状况事件的特征向量的平均值，得到特征向量平均值，并将各个初始运行异常状况事件簇的特征向量平均值作为各个初始运行异常状况事件簇的簇中心；计算各个初始运行异常状况事件簇之间的相似度，将相似度最大的两个初始运行异常状况事件簇进行合并处理，得到新的运行异常状况事件簇；并获取新的运行异常状况事件簇的簇中心；通过此方式，对各运行异常状况事件进行不断迭代聚类；将新的运行异常状况事件簇的簇中心与相应的初始运行异常状况事件簇的簇中心进行比较，若各个新的运行异常状况事件簇的簇中心与相应的初始运行异常状况事件簇的簇中心均不再发生位置变化，则停止迭代，输出运行异常状况事件的聚类结果；若存在至少一个新的运行异常状况事件簇的簇中心与相应的初始运行异常状况事件簇的簇中心发生位置变化的情况，则继续迭代聚类，直至最后一次迭代聚类与上一次迭代聚类的运行异常状况事件簇的簇中心不再发生位置变化，则停止迭代，输出运行异常状况事件的聚类结果。

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