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申请/专利权人：四川警察学院;四川大学
摘要：本发明公开了一种电诈组织追踪方法、系统及存储介质，属于电诈数据收集与处理技术领域。方法包括：数据预处理阶段；用户分离阶段，使用聚类算法对用户特征向量矩阵进行聚类分析，分类出正常用户集群和涉诈用户集群；S3：诈骗团伙挖掘阶段，使用社区发现算法挖掘诈骗用户关系图中的诈骗团伙数据；S4：诈骗团伙数据可视化阶段，基于团伙基本属性、犯罪资源设备和行为模式对诈骗团伙数据进行精准画像并使用图形数据库进行可视化展示。针对基于VOIP、GOIP的电信诈骗业务场景下的电信诈骗用户识别，建立了一套全面、高复用的特征体系，同时应用无监督聚类算法来构建识别模型，可以更好地适应犯罪分子频繁变换欺诈手法的特点。
主权项：1.一种电诈组织追踪方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：数据预处理阶段，从网络运营商基站导出原始CDR话单数据并进行数据预处理得到第一CDR话单数据；S2：用户分离阶段，根据用户属性和通话行为特征对第一CDR话单数据中的用户节点进行本体建模，提取用户特征向量矩阵；然后使用聚类算法对用户特征向量矩阵进行聚类分析，分类出正常用户集群和涉诈用户集群；S3：诈骗团伙挖掘阶段，基于话单历史通信数据构建通信网络拓扑结构图，根据通信网络拓扑结构图和涉诈用户集群构建诈骗用户关系图，然后使用社区发现算法挖掘诈骗用户关系图中的诈骗团伙数据；S4：诈骗团伙数据可视化阶段，基于团伙基本属性、犯罪资源设备和行为模式对诈骗团伙数据进行精准画像并使用图形数据库进行可视化展示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川警察学院 四川大学 一种电诈组织追踪方法、系统及存储介质
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