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申请/专利权人：安徽博诺思信息科技有限公司;国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
摘要：本发明公开了一种基于质量管理决策系统的数理统计分析方法，涉及质量管理决策技术领域，包括以下步骤：获取空气杂质数据，并构建空气杂质数据训练集，并计算各类杂质的杂质概率数据；设置滑动时间窗口，并基于滑动时间窗口分割空气杂质数据训练集，得到若干组第二空气杂质数据训练集；分别计算对应的分布参数，并分别计算若干个分布参数对应的松柏分布模型的卡方统计量，绘制卡方统计量变化图；根据卡方统计量变化图选取最佳的分布参数，并结合杂质概率数据，生成优化的松柏分布模型的实际杂质数均值和杂质预警值；本发明解决了生产环境中，数据的实际分布与模型假设存在偏差，会导致控制限设定不准确的问题。
主权项：1.一种基于质量管理决策系统的数理统计分析方法，其特征在于，包括如下步骤：获取空气杂质数据，将空气杂质数据进行基于预设半径进行筛选和分类，并构建空气杂质数据训练集；根据空气杂质数据训练集计算各类杂质的杂质概率数据；根据杂质概率数据，基于循环算法，获取初始的预设分布参数的松柏分布模型中的实际杂质数均值和杂质预警值；设置滑动时间窗口，并基于滑动时间窗口分割空气杂质数据训练集，得到若干组第二空气杂质数据训练集；分别计算若干组第二空气杂质数据训练集对应的分布参数，并分别计算若干个分布参数对应的松柏分布模型的卡方统计量，绘制卡方统计量变化图；根据卡方统计量变化图选取最佳的分布参数，并结合杂质概率数据，基于循环算法，获得优化的松柏分布模型，生成优化的松柏分布模型的实际杂质数均值和杂质预警值；根据实际杂质数均值和杂质预警值绘制质量决策图，并进行质量判断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽博诺思信息科技有限公司 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 一种基于质量管理决策系统的数理统计分析方法
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