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申请/专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
摘要：本发明提供了一种基于格网自下而上的国土空间智能化识别方法，包括：步骤1，获得研究区数据，对兴趣点数据进行重新分类；步骤2基于遥感影像特征，识别初始的土地利用类型；步骤3，利用核密度估计算法对重新分类的兴趣点数据进行空间估算，获取细分的土地利用类型；步骤4，基于细分的土地利用类型构建主体功能格网并确定格网的最优尺度，识别格网的主体功能，并获得估计的主体功能格网；步骤5，利用非监督分类算法获得初始的国土空间格局；步骤6，对估计的主体功能格网与初始的国土空间格局进行空间叠加分析获得最终的国土空间格局。本申请有效地解决了当前国土空间识别、监测和管理难以统一的难题，为国土空间数字化治理奠定了基础。
主权项：1.一种基于格网自下而上的国土空间智能化识别方法，其特征在于，所述基于格网自下而上的国土空间智能化识别方法包括以下步骤：步骤1，获得研究区全年的遥感影像、夜间灯光数据、每日气温数据、每日降雨量数据、标准化降水蒸发指数、数字高程模型数据、生物多样性数据、10类土壤理化性质数据、格网化的未来人口空间分布数据、格网化的未来国内生产总值空间分布数据、地面样本数据、兴趣点数据和路网数据；对兴趣点数据的类型进行重新分类，获取重新分类的兴趣点数据；步骤2，利用遥感影像和地面样本数据通过随机森林模型生成初始的土地利用类型；步骤3，利用核密度估计算法对重新分类的兴趣点数据进行空间估算，结合初始的土地利用类型、夜间灯光数据和道路数据获取细分的土地利用类型；步骤4，基于细分的土地利用类型构建主体功能格网并确定格网的最优尺度和主体功能类型，利用核密度估计算法对主体功能格网进行空间估计，获得估计的主体功能格网；步骤5，利用非监督分类算法获得初始的国土空间格局；步骤6，对估计的主体功能格网与初始的国土空间格局进行空间叠加分析，利用侵蚀与扩张形态学处理算法，获得最终的国土空间格局。
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百度查询： 中国科学院地理科学与资源研究所 一种基于格网自下而上的国土空间智能化识别方法
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