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申请/专利权人：首都医科大学宣武医院
摘要：本公开一种用于对脑动静脉畸形解析模型进行训练的方法和相关产品。所述方法包括：对脑动静脉畸形图像中的畸形团、供血动脉和引流静脉进行标注，得到标签数据；基于多个所述标签数据分别形成多组训练数据，其中，一组所述训练数据中包括有所述标签数据；基于所述多组训练数据对脑动静脉畸形解析模型进行训练，训练得到的脑动静脉畸形解析模型能够准确地实现对脑动静脉畸形图像中畸形团、供血动脉和引流静脉的分割识别。
主权项：1.一种用于对脑动静脉畸形解析模型进行训练的方法，其特征在于，所述方法包括：对脑动静脉畸形图像中的畸形团、供血动脉和引流静脉进行标注，得到标签数据；基于多个所述标签数据分别形成多组训练数据，其中，一组所述训练数据中包括有所述标签数据；基于所述多组训练数据对脑动静脉畸形解析模型进行训练，其中，所述脑动静脉畸形解析模型为用于识别脑动静脉畸形图像中畸形团、供血动脉和引流静脉的图像分割模型。
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百度查询： 首都医科大学宣武医院 一种用于对脑动静脉畸形解析模型进行训练的方法和相关产品
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