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申请/专利权人：蓝天智慧科技集团有限公司
摘要：本发明公开了一种针对弱特征信息的服装款式图多目标识别方法，包括如下步骤：1数据集构建及部件信息标注；2搭建主干架构通过恒等映射实现特征提取：首先搭建ResNet主干架构，再确定ResNet主干架构的网络层数，最后进行特征提取；3搭建基于ResNet‑50的多目标识别网络；4多目标识别网络训练与识别。本发明在深度学习框架下，不同于常规叠加多个卷积核提升特征提取能力，在输入与输出层之间构建连接关系的ResNet架构，将原始图像特征与卷积映射特征相关联，相当于再一次利用原始特征，针对性解决了款式图特征信息的弱特征问题。
主权项：1.一种针对弱特征信息的服装款式图多目标识别方法：其特征在于包括如下步骤：1数据集构建及部件信息标注；2搭建主干架构通过恒等映射实现特征提取：首先搭建ResNet主干架构，再确定ResNet主干架构的网络层数，最后进行特征提取；3搭建基于ResNet-50的多目标识别网络；4多目标识别网络训练与识别。
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