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申请/专利权人：绵阳市疾病预防控制中心(绵阳市卫生监测检验中心)
摘要：本发明公开了一种基于触屏互动技术的毒蘑菇识别与科普方法，包括以下步骤：用户通过触屏设备上传蘑菇图像和相关信息；使用MobileNet模型构建图像特征向量；使用MobileNet模型对图像进行实时识别；建立深度学习模型；从MobileNet识别结果和深度学习模型中提取特征，生成融合特征向量；根据融合特征向量进行实时识别毒蘑菇类别，并提供相应的警告和建议；用户可以与虚拟的蘑菇进行交互，了解其形态特征。本发明将深度学习模型和轻量级的MobileNet模型结合使用，可以在移动设备上实现快速且准确的毒蘑菇识别，集成后的方法大大提高了识别的速度和准确性，使用户能够及时获得蘑菇的分类信息，避免误食的风险，解决了传统的CNN方法在实时性和准确性方面存在一定限制。
主权项：1.一种基于触屏互动技术的毒蘑菇识别与科普方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，用户通过触屏设备上传蘑菇图像和相关信息，系统获取并关联图像数据，以完整再现蘑菇生长的三维情境信息；步骤S2，用图像校正算法纠正图像失真，使用MobileNet模型进行特征提取，构建图像特征向量；步骤S3，使用MobileNet模型对图像进行实时识别，提供蘑菇类别和相关概率；步骤S4，建立深度学习模型，通过训练数据学习蘑菇的形态特征和毒性等级；步骤S5，从MobileNet识别结果和深度学习模型中提取特征，生成融合特征向量；步骤S6，根据融合特征向量进行实时识别毒蘑菇类别，并提供相应的警告和建议；步骤S7，结合增强现实技术，通过触屏设备观察蘑菇识别结果和相关科普信息，AR技术叠加显示识别结果，并提供与真实环境中蘑菇的对比，用户可以与虚拟的蘑菇进行交互，了解其形态特征，并通过游戏化的学习体验或模拟演练深入了解毒蘑菇的识别和处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 绵阳市疾病预防控制中心(绵阳市卫生监测检验中心) 一种基于触屏互动技术的毒蘑菇识别与科普方法
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