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申请/专利权人:国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司
摘要:本发明公开了一种基于改进DQN的台风下配电网韧性提升方法及终端,根据台风气象预测数据评估电网线路的故障概率,根据该概率进而在灾前对应急发电车选址定容;之后根据配电网线路的实时状态在灾中进行应急发电车和联络线路的调整。根据上述灾前‑灾后的韧性提升方法,适应性建立马尔可夫决策模型,之后使用k交叉采样对DQN进行改进,使用已改进DQN算法对马尔可夫决策模型求解韧性提升的最优控制策略,并通过量化指标评价DQN的应用表现。以此方式,能够根据灾前配电网预防情况和灾中的配电网相应情况,提高配电网的韧性提升效果,在不为配电网进行建模的情况下求解韧性提升的最优控制策略,免去配电网建模的计算量,能够实现实时动态决策。
主权项:1.一种基于改进DQN的台风下配电网韧性提升方法,其特征在于,包括步骤:根据台风气象预测数据评估配电网线路的故障概率,在灾前进行应急发电车的选址定容;根据所述配电网线路的实时状态,在灾中调整所述应急发电车和联络线路;针对灾前和灾中的配电网韧性提升方法,通过定义智能体交互环境的控制动作、系统状态和奖励函数,以建立马尔可夫决策模型;使用k交叉采样改进DQN算法,使用已改进DQN算法对所述马尔可夫决策模型进行求解,得到配电网的韧性提升策略,并使用量化指标对所述配电网的韧性进行评估。
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