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摘要：本公开涉及大数据技术领域，尤其是一种夏季登陆中国台风数量预测方法，包括：生成样本数据，构建基于BP神经网络的预测模型；调试预测模型；预测夏季登陆中国台风数量。本公开还提供一种夏季登陆中国台风数量预测装置、电子设备及计算机可读介质。利用本公开，能够方便地构建基于BP神经网络的预测模型，且本公开利用生成的样本数据调试构建的预测模型后，能够直接使用预测模型有效地提高夏季登陆中国台风数量的预测技巧。
主权项：1.一种夏季登陆中国台风数量预测方法，其特征在于，包括：生成样本数据；构建基于BP神经网络的预测模型；调试预测模型；以及预测夏季登陆中国台风数量；其中，所述生成样本数据，包括：对再分析数据进行统计分析，获取春季热带印度洋与热带西太平洋的海表温度差异SSTD、南海夏季风爆发时间SMOD和冬季热带东太平洋海表温度异常SSTA的时间序列，作为预测模型的输入样本数据；对台风观测数据进行统计分析，获取夏季登陆中国台风数量TN的时间序列，作为预测模型的输出样本数据；所述基于BP神经网络的预测模型，其网络结构包括输入层神经元、隐含层神经元和输出层神经元，其中：输入层神经元为3个，分别表征春季热带印度洋与热带西太平洋的海表温度差异、南海夏季风爆发时间和冬季热带东太平洋海表温度异常；隐含层为10-6-3结构，即3层、19个神经元；输出层神经元为1个，表征夏季登陆中国台风数量。
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百度查询： 中国科学院大气物理研究所 夏季登陆中国台风数量预测方法、装置、设备及存储介质
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