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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请公开了一种数据生成方法、装置、产品、设备和介质，该方法包括：获取特征集和扩散网络的输入噪声图，特征集包括目标图像的图像特征及N个指示数据的指示特征，目标图像包含第一对象，N个指示数据均用于指示第一对象模拟进行语言表达的目标内容；调用扩散网络在特征集的约束下对输入噪声图进行时序上的噪声预测处理，生成M个噪声预测特征；基于输入噪声图对M个噪声预测特征进行转化处理，生成第一对象的模拟视频，模拟视频是第一对象模拟对目标内容进行语言表达的视频，一个噪声预测特征用于转化生成模拟视频中对应的一帧视频画面。采用本申请，可提升对第一对象的模拟视频的生成效果。
主权项：1.一种数据生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取特征集和扩散网络的输入噪声图，所述特征集包括目标图像的图像特征及N个指示数据的指示特征，N为正整数，所述目标图像中包含第一对象，所述N个指示数据属于不同的数据模态，所述N个指示数据均用于指示所述第一对象模拟进行语言表达的目标内容；调用所述扩散网络在所述特征集的约束下，对所述输入噪声图进行时序上的噪声预测处理，生成M个噪声预测特征，所述M个噪声预测特征在时序上具有关联性，M为正整数；基于所述输入噪声图对所述M个噪声预测特征进行转化处理，生成所述第一对象的模拟视频，所述模拟视频是所述第一对象模拟对所述目标内容进行语言表达的视频，一个所述噪声预测特征用于转化生成所述模拟视频中对应的一帧视频画面。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 数据生成方法、装置、产品、设备和介质
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