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申请/专利权人：新立讯科技集团股份有限公司
摘要：本申请的一种应用于融合信息的农产品信息聚类方法及系统，涉及信息处理技术领域，通过收集农产品数据，构成原始数据集D，对农产品数据进行特征学习，并进行特征融合得到农产品多视图特征表示，使用聚类算法在不同特征上将农产品划分为多个聚类簇，对每一个簇构建群体画像，实时获取当前农产品的农产品信息，计算该农产品与每个簇之间的隶属度分数，根据隶属度分数计算该农产品的供需评分，根据农产品的隶属度分数，选取与该农产品最相似的个簇作为该农产品的候选供需集合，将候选供需集合按照隶属度分数降序排序，生成该农产品的条供需信息，提高了农产品供需信息推荐的精准性和个性化。
主权项：1.一种应用于融合信息的农产品信息聚类方法，其特征在于，包括：收集农产品的结构化属性数据、销售行为数据和供需网络数据，构成原始数据集D；对农产品的结构化属性数据、销售行为数据和供需网络数据进行特征学习，得到属性特征、行为特征和供需特征并进行特征融合得到农产品多视图特征表示；使用聚类算法在属性特征上将农产品划分为个属性簇，在行为特征上将农产品划分为个行为簇，在供需特征上将农产品划分为个供需簇；利用属性簇、行为簇和供需簇，对每一个簇构建群体画像，实时获取当前农产品的农产品信息，计算该农产品与每个簇之间的隶属度分数，根据隶属度分数计算该农产品的供需评分；根据农产品的隶属度分数，选取与该农产品最相似的个簇作为该农产品的候选供需集合，将候选供需集合按照隶属度分数降序排序，生成该农产品的条供需信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 新立讯科技集团股份有限公司 一种应用于融合信息的农产品信息聚类方法及系统
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