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申请/专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
摘要：本发明公开了一种计算用户偏好的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取用户在搜索物品的过程中产生的日志数据，从日志数据中提取特征文本；使用语言模型处理特征文本以得到文本特征数据，对文本特征数据进行分类以得到各物品类目的语义相似度分数；根据特征文本分别构建各物品类目对应的关键词向量，使用预训练的关联度分类模型处理关键词向量，获得各物品类目的语义关联度分数；对各物品类目对应的各评价分数进行加权求和作为各物品类目对应的用户偏好分数；其中，评价分数包括语义相似度分数和语义关联度分数；基于用户偏好分数确定用户偏好。该实施方式能够提高用户偏好的计算准确度，更好地满足用户需求。
主权项：1.一种计算用户偏好的方法，其特征在于，包括：获取用户在搜索物品的过程中产生的日志数据，从所述日志数据中提取特征文本；使用语言模型处理所述特征文本以得到文本特征数据，对所述文本特征数据进行分类以得到各物品类目的语义相似度分数；根据所述特征文本分别构建各物品类目对应的关键词向量，使用预训练的关联度分类模型处理所述关键词向量，获得所述用户特征文本对应每一物品类目的语义关联度分数；对各物品类目对应的各评价分数进行加权求和，将计算结果作为各物品类目对应的用户偏好分数；其中，所述评价分数包括所述语义相似度分数和所述语义关联度分数；基于所述用户偏好分数确定用户偏好；其中，根据所述特征文本分别构建各物品类目对应的关键词向量的步骤包括：统计一物品类目下的关键词的出现次数；获取出现次数位于前N位的关键词，使用获取到的关键词作为元素构建该物品类目对应的N维关键词向量；对于各物品类目执行上述过程，以得到各物品类目对应的关键词向量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京京东尚科信息技术有限公司 北京京东世纪贸易有限公司 一种计算用户偏好的方法和装置
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