买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：苏州大学;苏州岩瑞纺织科技有限公司

摘要：本发明涉及一种面向元宇宙的用户偏好产品推荐方法及系统，该方法具体步骤为：步骤S1：获取元宇宙场景中用户的关系数据和历史数据；步骤S2：基于所述关系数据获取相似社交用户群，提取所述相似社交用户群的偏好数据，得到相似社交用户群的偏好产品集合；对所述历史数据进行处理，得到用户历史推荐过的产品集合；步骤S3：将所述相似社交用户群的偏好产品集合剔除所述用户历史推荐过的产品集合后，得到拟推荐的产品集合；步骤S4：将筛选后的推荐产品集合进行数据评估，得到不同产品的推荐值，将推荐值最高的产品推荐给用户。本发明增强了元宇宙产品与用户之间的联系，有效解决了传统协同过滤方法对于处理元宇宙中海量多维的信息效率较低的问题。

主权项：1.一种面向元宇宙的用户偏好产品推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取元宇宙场景中用户的关系数据和历史数据；步骤S2：根据所述关系数据，得到相似社交用户群，提取所述相似社交用户群的偏好数据进行数据筛选，得到相似社交用户群的偏好产品集合；根据所述历史数据，对所述历史数据进行处理，得到用户历史推荐过的产品集合；步骤S3：将所述相似社交用户群的偏好产品集合剔除所述用户历史推荐过的产品集合后，得到拟推荐的产品集合；步骤S4：对所述拟推荐的产品集合进行筛选，再对筛选后的推荐产品集合进行数据评估，得到不同产品的推荐值，将推荐值最高的产品推荐给用户；其中，得到相似社交用户群的具体步骤如下：步骤S21：对收集到的所述关系数据进行聚类，得到n个相关社交用户群；步骤S22：将所述用户与n个相关社交用户群进行相似度计算，得到所述用户与n个相关社交用户群的相似度，将相似度最高的相关社交用户群作为所述相似社交用户群；步骤S22中，得到所述用户与n个相关社交用户群的相似度的计算方法为： 其中，ui是用户u的特征向量，vi是相关社交用户群v的特征向量，V[xi]是用户u和相关社交用户群v的特征向量对应的方差；得到不同产品的推荐值的计算公式如下： 其中，Pui表示用户u对产品i的预测得分，rvi表示邻居用户v对产品i的得分，NBSu为用户u的邻居集，表示用户u对拟推荐的产品集合的平均得分，表示邻居用户v对拟推荐的产品集合的平均得分，simu,v为用户u和邻居用户v之间的相似度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏州大学 苏州岩瑞纺织科技有限公司 面向元宇宙的用户偏好产品推荐方法及系统