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申请/专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司

摘要：本发明公开了一种养殖场风险预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待预测养殖场的第一位置信息，并基于所述第一位置信息确定所述待预测养殖场对应的目标地理范围；根据预设的各风险影响因素的第二位置信息，从各所述风险影响因素中筛选落入所述目标地理范围的目标影响因素；获取所述目标影响因素对应的影响数据，将所述影响数据输入预设的风险预测模型得到所述待预测养殖场的风险预测结果。本发明实现了快速、准确地预测养殖场的风险情况。

主权项：1.一种养殖场风险预测方法，其特征在于，所述养殖场风险预测方法包括以下步骤：获取待预测养殖场的第一位置信息，并基于所述第一位置信息确定所述待预测养殖场对应的目标地理范围；根据预设的各风险影响因素的第二位置信息，从各所述风险影响因素中筛选落入所述目标地理范围的目标影响因素，其中，预先设置多种类型的风险影响因素；获取所述目标影响因素对应的影响数据，将所述影响数据输入预设的风险预测模型得到所述待预测养殖场的风险预测结果，其中，目标影响因素的影响数据根据目标影响因素的类型不同而不同，风险是指养殖场在动物传染病传播的情况下，可能受到的影响的大小程度；所述根据预设的各风险影响因素的第二位置信息，从各所述风险影响因素中筛选落入所述目标地理范围的目标影响因素的步骤之前，还包括：将待识别地图输入影响因素检测模型，得到所述待识别地图中各像素点的分类类别，其中，所述影响因素检测模型是预先训练得到的；基于所述分类类别从各所述像素点中确定属于风险影响因素的目标像素点；根据所述待识别地图的比例尺确定各目标像素点的实际位置，基于所述实际位置得到各风险影响因素的第二位置信息；所述目标影响因素包括目标水路网和目标养殖场，所述获取所述目标影响因素对应的影响数据的步骤包括：根据所述目标水路网的第二位置信息和所述目标地理范围确定所述目标地理范围的水路网密度特征值，其中，水路网密度特征值是所述目标水路网的总长度除以所述目标地理范围的总面积得到的结果，或者是所述目标水路网的总面积除以所述目标地理范围的总面积得到的结果；其中，根据所述目标地理范围的位置信息确定所述目标地理范围的总面积，根据所述目标水路网的第二位置信息，确定所述目标水路网的总长度，一条河流或一条道路由两个点的经纬度来表示，根据两个点的经纬度计算河流或道路的长度，将所有河流或道路的长度相加，得到所述目标水路网的总长度；或，根据所述目标水路网的第二位置信息，确定所述目标水路网的总面积，一条河流或一条道路由经纬度区间来表示，根据经纬度区间来计算河流或道路的面积，将所有河流或道路的面积相加，得到所述目标水路网的总面积；根据所述目标养殖场的第二位置信息和所述目标地理范围确定所述目标地理范围的养殖场密度特征值；将所述水路网密度特征值和所述养殖场密度特征值作为所述影响数据。

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