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申请/专利权人：南京航空航天大学

摘要：本发明公开了一种基于加密感知哈希识别算法的辐射安检系统，包括放射源组件、射线探测器和加密感知哈希识别算法模块，本发明通过放射源组件和射线探测器获取特殊项目的辐照图像，加密感知哈希识别算法模块利用加密感知哈希识别算法对辐照图像进行处理，生成唯一特征哈希序列，作为被检项目的指纹。引入密钥对原始图像进行加密，有效保护了辐照图像中的敏感信息，利用模板比较法比对指纹，判断两指纹是否来自同一类型被检项目，实现在保护敏感数据的前提下，准确认证辐射图像中所含内容，实现加密辐射检查，满足高度机密军工产品和生物敏感数据等的加密无损检测需求，能够应用于各种被检项目敏感数据需要被保护的领域中。

主权项：1.一种基于加密感知哈希识别算法的辐射安检系统，其特征在于：包括放射源组件、射线探测器和加密感知哈希识别算法模块；所述放射源组件和射线探测器用于获取特殊项目的辐照图像，图像中包含粒子的计数和能量沉积信息；所述加密感知哈希识别算法模块对辐照图像进行DCT变换、压缩、加密、二值化以及置乱处理，生成有关被检项目的唯一特征哈希序列；所述加密感知哈希识别算法模块首先利用加密感知哈希识别算法对探测器采集的射线信息进行压缩和加密，再对加密后的数据做进一步处理以生成对应的特征哈希序列，并将该哈希序列作为被测项目的“指纹”，用于后续对应图像内容的认证，结合模板比较法，比对参考项目与待测项目的指纹，判断两指纹是否来自同一类型被检项目；加密感知哈希识别算法的具体步骤如下：A1、根据参考项目与待测项目的辐照测量数据统一进行插值处理，得到大小为N×N的计数矩阵，参考项目和待测项目的计数矩阵分别记为A1和A2；A2、分别对矩阵A1和A2进行二维DCT变换，截取变换后矩阵的左上角n×n的二维子矩阵nN，并取该子矩阵的绝对值矩阵分别记为a1和a2；A3、引入大小为N×N的密钥矩阵λ，通过其与原始计数矩阵A1和A2的哈达玛乘积分别得到密钥矩阵v1和v2，利用邻近求和法压缩密钥矩阵，压缩后的密钥矩阵分别记为β1和β2；A4、对二维DCT变换后的矩阵进行加权：通过a1和a2分别与密钥矩阵β1和β2的矩阵乘积运算，分别得加权后的矩阵σ1和σ2；A5、分别求参考项目以及待测项目加权后矩阵的平均值，交换均值，计算相应的哈希值矩阵，得到相应的哈希值矩阵记为ω1和ω2；A6、将上述两哈希矩阵以相同的方式置乱和降维，分别得到长度为n2×1的相关特征哈希序列ψ1和ψ2，最后求两哈希序列的汉明距离H。

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权利要求：

百度查询： 南京航空航天大学 一种基于加密感知哈希识别算法的辐射安检系统