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申请/专利权人：国网电动汽车服务(天津)有限公司;国网天津市电力公司;国家电网有限公司;山东鲁软数字科技有限公司智慧能源分公司

摘要：本发明公开一种电动汽车V2G充放电控制方法、装置及终端设备，方法包括：根据目标区域的历史负荷数据生成若干样本日负荷曲线，并通过聚类确定典型日负荷曲线，以确定目标调节时间段内的基础负荷值，然后根据若干负荷影响特征量，通过训练后的机器学习模型获得各时刻的负荷变动值，从而确定各时刻的目标调节负荷；根据各时刻电动汽车的电池参数，确定各时刻的允许调节负荷范围并与目标调节负荷进行非线性拟合，获得各时刻的调度负荷值；以各时刻的电动汽车充放电负荷值不超过调度负荷值为约束，优化求解各电动汽车的充放电参数以获得充放电策略。本发明能基于区域各时刻的调度负荷值，合理分配各时刻电动汽车的充放电参数，减小电网的负荷波动。

主权项：1.一种电动汽车V2G充放电控制方法，其特征在于，包括如下步骤：根据目标区域的历史负荷数据，生成若干样本日负荷曲线；其中，所述历史负荷数据包括各时刻的历史负荷值和若干历史负荷影响特征量，所述历史负荷值包括历史基础负荷值和历史负荷变动值；对若干所述样本日负荷曲线进行聚类，基于聚类后的各样本日负荷曲线的适应度值，确定典型日负荷曲线，并将所述典型日负荷曲线中各时刻的负荷值作为所述目标区域在目标调节时间段内各时刻的基础负荷值；根据所述目标区域在目标调节时间段所对应的若干负荷影响特征量，通过预设的机器学习模型获得所述目标调节时间段内各时刻的负荷变动值；其中，所述机器学习模型为根据预设的各历史负荷影响特征量在每个时刻的负荷关联值及所述负荷关联值所对应的历史负荷变动值进行训练得到的；根据所述目标调节时间段内各时刻的基础负荷值和负荷变动值，确定所述目标调节时间段内各时刻的目标调节负荷；根据每个时刻各电动汽车的电池参数，确定所述目标区域在每个时刻的允许调节负荷范围；根据所述允许调节负荷范围中的若干允许调节负荷值，将所述允许调节负荷值与所述目标调节负荷进行非线性拟合，获得所述目标区域在每个时刻的调度负荷值；以每个时刻的电动汽车充放电负荷值不超过所述调度负荷值为约束条件，利用优化算法对各电动汽车所对应的充放电参数进行求解，获得各电动汽车所对应的V2G充放电策略，并根据所述V2G充放电策略控制各电动汽车进行充放电；其中，所述以每个时刻的电动汽车充放电负荷值不超过所述调度负荷值为约束条件，利用优化算法对各电动汽车所对应的充放电参数进行求解，获得各电动汽车所对应的V2G充放电策略，具体包括如下步骤：随机生成一个包括各电动汽车所对应的充电放电时间段、充电桩信息和充电放电负荷值的初始种群；以每个时刻的电动汽车充放电负荷值不超过所述调度负荷值为约束条件，利用Jaya算法对所述初始种群中的个体进行迭代更新，直至迭代更新次数达到预设迭代次数阈值，获得优化种群；其中，在每次迭代更新过程中，利用Jaya算法分别计算更新前的个体的适应度以及更新后的个体的适应度；若更新前的个体的适应度小于更新后的个体的适应度，则将更新前的个体替换为更新后的个体；若更新前的个体的适应度大于或等于更新后的个体的适应度，则保留更新前的个体；根据所述优化种群所包含的各电动汽车所对应的优化充电放电时间段、优化充电桩信息和优化充电放电负荷值，确定各电动汽车所对应的V2G充放电策略。

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