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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司信息中心;南方电网科学研究院有限责任公司
摘要：本申请实施例提供了一种基于大语言模型的电力文档规范化处理方法及装置，其中，该方法包括：将从电力系统中获取的原始数据集转化目标数据集，其中，所述目标数据集中的数据均为文本格式的结构化数据；构建目标语料库，其中，所述目标语料库中包括多个被向量化的语料，所述多个被向量化的语料均属于电力领域中的语料；利用所述目标语料库和第一数据集构建指令数据集；基于所述指令数据集对第一预设模型进行监督微调，得到目标模型，以利用所述目标模型检测所述目标数据集中的数据的规范性。通过本申请，解决了相关技术中检测数据规范性的方法存在检测效率低、检测准度低的问题。
主权项：1.一种基于大语言模型的电力文档规范化处理方法，其特征在于，包括：将从电力系统中获取的原始数据集转化目标数据集，其中，所述目标数据集中的数据均为文本格式的结构化数据；构建目标语料库，其中，所述目标语料库中包括多个被向量化的语料，所述多个被向量化的语料均属于电力领域中的语料；利用所述目标语料库和第一数据集构建指令数据集，其中，所述第一数据集是按照第一预设比例从所述目标数据集中提取出的数据集，所述指令数据集用于表示所述第一数据集中的数据与所述目标语料库中的语料之间的相似度；基于所述指令数据集对第一预设模型进行监督微调，得到目标模型，以利用所述目标模型检测所述目标数据集中的数据的规范性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司 广东电网有限责任公司信息中心 南方电网科学研究院有限责任公司 基于大语言模型的电力文档规范化处理方法及装置
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