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申请/专利权人：南方科技大学
摘要：本申请公开了一种水印模型压缩方法、装置、设备以及存储介质，涉及图像处理技术领域，方法包括：对预设的初始深度神经网络模型中各网络层进行分析，得到关键网络层；基于所述初始深度神经网络模型的关键网络层，通过所述模型分层剪枝方法和所述基于教师‑助教‑学生的知识蒸馏方法构建得到所述水印嵌入模型，本申请能够压缩模型体积，从而能够在资源受限的移动设备中部署。
主权项：1.一种水印模型压缩方法，其特征在于，所述方法包括：对预设的初始深度神经网络模型中各网络层进行分析，得到关键网络层；基于所述初始深度神经网络模型的关键网络层，通过所述模型分层剪枝方法和所述基于教师-助教-学生的知识蒸馏方法构建得到所述水印嵌入模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方科技大学 水印模型压缩方法、装置、设备以及存储介质
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