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基于多尺度位置自注意力的任意尺寸图像锐化方法 

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申请/专利权人:安徽大学

摘要:本发明提供一种基于多尺度位置自注意力的任意尺寸图像锐化方法,获取待锐化的第一图像;输入第一图像至训练好的多尺度位置自注意力网络中,得到锐化后的第二图像,多尺度位置自注意力网络包括双线性空间插值单元、编码器单元、多尺度位置单元、多块集成单元以及解码器单元。该方法通过编码器单元提取图像特征,多尺度位置单元在提取多尺度信息提高表征能力的同时,还生成特征图用于自注意力计算,此外,还使用多块集成单元增强了对特征信息的全面利用能力,使用解码器单元和双线性空间插值单元根据要进行锐化的尺寸进行图像重建,实现了在任意尺寸图像锐化任务下的优异表现。

主权项:1.一种基于多尺度位置自注意力的任意尺寸图像锐化方法,其特征在于,包括如下步骤:获取待锐化的第一图像;输入所述第一图像至训练好的多尺度位置自注意力网络中,得到锐化后的第二图像,其中,所述多尺度位置自注意力网络的表达式如下:XHR=HBSIXLR+HDHMPEHMPSAHEXLR,式中,XLR为所述第一图像,XHR为所述第二图像,HBSI、HE、HMPSA、HMPE、HD分别为所述多尺度位置自注意力网络的双线性空间插值单元、编码器单元、多尺度位置单元、多块集成单元以及解码器单元的函数。

全文数据:

权利要求:

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