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申请/专利权人：暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
摘要：本申请实施例公开了一种肾透明细胞肿瘤预测方法、装置、设备及存储介质，通过获取肾透明细胞肿瘤患者的遗传物质测试数据和临床信息数据等目标样本数据；根据目标样本数据进行A2M基因在肾透明细胞肿瘤中的相关性分析，确定目标基因群；根据目标基因群构建基因风险评分模型，并根据基因风险评分模型计算每一肾透明细胞肿瘤患者对应的风险评分；根据目标样本数据和风险评分进行变量回归分析训练，得到目标预后模型，其中，自变量数据为年龄、TNM分期、病理分期和风险评分，因变量数据为总生存期；通过目标预后模型基于输入信息进行预测处理，输出生存概率和生存曲线，能够解决肾透明细胞肿瘤的预测准确性较低的问题，提升肾透明细胞肿瘤的预测准确性。
主权项：1.一种肾透明细胞肿瘤预测方法，其特征在于，包括：获取目标样本数据，所述目标样本数据包括肾透明细胞肿瘤患者的遗传物质测试数据和临床信息数据，所述临床信息包括总生存期、疾病特异性生存期、无进展生存期、年龄、TNM分期、病理分期、组织学分级、生存状态和性别；根据所述目标样本数据进行A2M基因在肾透明细胞肿瘤中的相关性分析，筛选变量，确定目标基因群，所述目标基因群为与A2M相关的多个基因；根据所述目标基因群构建基因风险评分模型，并根据所述基因风险评分模型计算所述目标样本数据中每一肾透明细胞肿瘤患者对应的风险评分；根据所述目标样本数据和所述风险评分进行变量回归分析训练，得到目标预后模型，其中，所述变量回归分析训练中的自变量数据为所述目标样本数据中的年龄、TNM分期、病理分期和风险评分，因变量数据为总生存期；通过所述目标预后模型基于输入信息进行预测处理，输出预测结果，所述输入信息包括待预测的年龄、TNM分期、病理分期和风险评分，所述预测结果包括生存概率和生存曲线。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院) 一种肾透明细胞肿瘤预测方法、装置、设备及存储介质
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