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申请/专利权人：摩多利智能传动(江苏)有限公司

摘要：本申请提供了基于运行工况的行星齿轮减速装置的测试系统及方法，涉及工况测试技术领域，该方法包括：生成径向负载，轴向负载和环境要素；获得行星齿轮减速装置基础信息；配置减速效率预测组件；生成减速效率预测值；当减速效率预测值小于或等于减速效率阈值时，对预设时间标签，润滑油添加周期标签，径向负载，轴向负载进行虚拟测试异常标识；根据虚拟测试异常标识进行实体测试。通过本申请可以解决现有技术中存在由于多依赖于专家经验导向测试和定期维护，缺乏对运行工况的深入分析和预测，导致存在测试效率较差的技术问题，通过结合运行工况配置减速效率预测组件，执行虚拟测试，达到为实体测试提供参考信息，提高测试效率的技术效果。

主权项：1.基于运行工况的行星齿轮减速装置的测试系统，其特征在于，包括：工况解析模块，用于对待分析工况进行频数解析，生成径向负载，轴向负载和环境要素；基础信息获取模块，用于获得行星齿轮减速装置基础信息，其中，所述行星齿轮减速装置基础信息包括齿轮布局拓扑，齿轮结构参数，齿轮材料参数，轴承型号参数；预测组件配置模块，用于根据所述齿轮布局拓扑，所述齿轮结构参数，所述齿轮材料参数，所述轴承型号参数执行约束采样，配置减速效率预测组件，其中，所述减速效率预测组件具有预设时间标签和润滑油添加周期标签；减速效率预测模块，用于通过所述减速效率预测组件，对所述径向负载，所述轴向负载和所述环境要素进行处理，生成减速效率预测值；异常标识模块，用于当所述减速效率预测值小于或等于减速效率阈值时，对所述预设时间标签，所述润滑油添加周期标签，所述径向负载，所述轴向负载进行虚拟测试异常标识；辅助测试模块，用于根据所述虚拟测试异常标识进行实体测试；其中，所述工况解析模块的执行步骤包括：通过用户端，配置初始环境要素属性集；基于减速效率对所述初始环境要素属性集进行关联性分析，生成环境要素属性；根据所述环境要素属性对所述待分析工况进行环境频数分析，生成所述环境要素；对所述待分析工况进行负载频数分析，生成所述径向负载和所述轴向负载；其中，所述工况解析模块的执行步骤还包括：以所述初始环境要素为所述行星齿轮减速装置的变量，采集服役日志信息；根据所述服役日志信息的减速效率记录数据，构建母序列；根据所述服役日志信息的初始环境要素记录数据集，构建多个子序列；通过灰色关联度分析组件，处理所述母序列和所述多个子序列，生成满足关联度阈值的所述环境要素属性；其中，所述工况解析模块的执行步骤还包括：获得所述环境要素属性的第一环境要素属性；采集所述行星齿轮减速装置满足所述待分析工况的第一环境要素属性的若干个周期环境要素记录时序信息；对所述若干个周期环境要素时序信息进行同比集中趋势分析，获得环境要素同比拟合时序信息；对所述环境要素同比拟合时序信息进行环比集中趋势分析，获得第一环境要素，添加进所述环境要素；其中，所述预测组件配置模块的执行步骤包括：通过用户端，配置所述预设时间标签和所述润滑油添加周期标签；以所述齿轮布局拓扑，所述齿轮结构参数，所述齿轮材料参数，所述预设时间标签和所述润滑油添加周期标签为约束，基于大数据，采集同族作业数据集；其中，任意一条同族作业数据包括径向负载记载信息，轴向负载记载信息，环境要素记载信息和减速效率记载信息；以所述减速效率记载信息为监督，以所述径向负载记载信息，所述轴向负载记载信息，所述环境要素记载信息为输入，调取所述同族作业数据集配置若干个不同模态模型，生成若干个预测基组件；以所述若干个预测基组件的输出为输入，以所述减速效率记载信息为监督，配置若干个不同模态模型的准确率最高的模态模型，生成所述减速效率预测组件；其中，所述系统还包括递进减速效率预测模块，所述递进减速效率预测模块的执行步骤包括：当所述减速效率预测值大于所述减速效率阈值时，对所述预设时间标签进行增加，生成时间递进标签集；获得所述时间递进标签集的第一时间递进标签，通过所述减速效率预测组件，生成第一递进减速效率预测值；当所述第一递进减速效率预测值小于或等于所述减速效率阈值，将所述第一时间递进标签设为失效寿命预测值，发送至用户端；其中，所述系统还包括轴向负载异常分析模块，所述轴向负载异常分析模块的执行步骤包括：获得所述轴向负载的轴向负载大小；获得所述行星齿轮减速装置的齿轮变形事故集，其中，齿轮变形事故指的是服役时长小于预设时长，且径向负载满足径向额定负载的齿轮变形事故；对所述齿轮变形事故集的轴向负载监测值集合进行去极值化，生成集中轴向负载最大值；当所述轴向负载大小大于或者等于所述集中轴向负载最大值时，生成轴向负载异常，发送至用户端。

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