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申请/专利权人：西安艾科特声学科技有限公司
摘要：本发明公开了一种自适应滤波算法迭代状态的判断方法，首先，针对自适应滤波算法原理进行梳理。建立滤波器估计模型。最后，可以通过计算结果准确判断系统迭代状态，判断标准如下：算法迭代稳定后，Vn＜0，则算法收敛，Vn＞0，则算法发散。本发明的技术效果和优点：自适应滤波系统的迭代状态仍可以通过迭代误差判断，本发明提出的方法判断结果更准确，且收敛与发散的界定标准非常明确，误差较小。
主权项：1.一种自适应滤波算法迭代状态的判断方法，其特征在于，具体方法如下：对于某时刻，输入信号为xn，期望响应为dn，xn经过滤波器后的输出响应为yn，两者之差en为迭代误差，设滤波器估计模型为则有 式1中，xn＝xn…xn-L+1T，其中L为滤波器长度；当迭代误差期望为零，即E{en}＝0时，有yn＝dn，此时滤波器迭代状态达到最佳；令Jn＝e2n，则有 令式2对求偏导，则有 设算法迭代系数为μ，则有 当系统稳定收敛时，则xnen≈0，令对于平均时长T取期望有 对式5取矢量二范数，有 对式6进行级运算，有Vn＝10·log10vn7最后可以通过式7的计算结果准确判断系统迭代状态，判断标准如下：算法迭代稳定后，Vn＜0，则算法收敛，Vn＞0，则算法发散。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安艾科特声学科技有限公司 一种自适应滤波算法迭代状态的判断方法
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