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一种多因子联合砂砾岩优质储层预测方法 

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申请/专利权人:中国地质大学(武汉)

摘要:本发明提供一种多因子联合砂砾岩优质储层预测方法,包括:将构造特征、砂体厚度、沉积微相、成岩作用、孔渗因子分别与含油饱和度进行单一因素分析,对单一因子进行等级划分;在含油饱和度的约束下,运用SPSS分析软件以及层次分析法,拟合出储层指数RI与含油饱和度约束下的多因子定量表达式,建立储层类型评价标准,最终将构造平面图、砂体厚度图、沉积微相平面图、成岩相平面图和孔渗平面图叠合,预测有利储层分布规律,并在构造高点的控制下,综合圈定甜点储层分布。本发明采用多因子联合预测技术,准确对砂砾岩优质储层展布特征预测,从本质上解决砂砾岩油气储层勘探开发难点问题,使得储层预测技术多学科化、综合化和系统化。

主权项:1.一种多因子联合砂砾岩优质储层预测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、将不同因子与含油饱和度进行单一因素分析,对单一因子进行等级划分,所述因子包括:构造特征,砂体厚度,沉积微相,成岩作用和孔渗因子;所述构造特征的单一因素分析具体为:对研究区关键层位断裂精细解释,通过地震反射特征、断层面两侧地层位移信息,分析断裂发育类型以及特征,确定同生或控隆凹陷断裂性质和展布规律,采用井-震结合法分析断裂对砂体以及圈闭控制作用,以含油饱和度为约束,圈定研究区剖面上有利的构造发育部位,识别研究区圈闭类型,平面上识别构造等值线闭合区域;研究区圈闭类型赋予评价系数为:最有利圈闭类型含油饱和度大于a11,评价参数为b11;有利圈闭类型含油饱和度介于a11与a12之间,评价参数为b12;不利圈闭类型含油饱和度小于a12,评价参数为b13;所述砂体厚度的单一因素分析具体为:选择骨干井进行精细单井高频层序地层研究,对重点含油砂组单层砂体进行期次划分与对比,对不同深度范围内单层砂体精细刻画,统计单层砂体厚度与含油饱和度之间的关系,设计层序地层对比和格架剖面,开展地震相、地震属性相和砂分散体系研究,以层序体系域为单元编制砂岩厚度图;研究区砂体厚度赋予评价系数为:最有利砂体厚度含油饱和度大于a21,评价参数为b21;有利砂体厚度含油饱和度介于a21与a22之间,评价参数为b22;不利砂体厚度含油饱和度小于a22,评价参数为b23;所述沉积微相的单一因素分析具体为:分析关键钻井沉积过程,厘定沉积微相标志,编制等时地层格架沉积微相剖面展布,在精细地层格架和沉积微相标志基础上,总结沉积微相类型,厘定不同沉积微相中岩相组合类型、砂体叠置样式以及发育模式,以含油饱和度为约束,划分有利沉积微相类型,最终编制沉积微相平面分布图;研究区沉积微相赋予评价系数为:最有利沉积微相含油饱和度大于a31,评价参数为b31;有利沉积微相含油饱和度介于a31与a32之间,评价参数为b32;不利沉积微相含油饱和度小于a32,评价参数为b33;所述成岩作用的单一因素分析具体为:在成岩环境的约束下,分析主要成岩矿物成分与含量,基于铸体薄片的观察,通过计算压实、胶结和溶解作用对储层贡献的绝对值,判别成岩作用类型与强度,厘定成岩相类型,总结不同成岩作用对储层储集性能的影响,寻找有利成岩相类型;通过测井识别的方法,绘制成岩相单井、连井以及平面分布图;所述压实、胶结和溶解作用对储层贡献的绝对值的计算方法为:压实减少孔隙度=原始孔隙度-压实后粒间孔隙度-胶结物所占孔隙度;胶结减少孔隙度=胶结物面孔率×q,其中q为孔隙度与面孔率转化关系;溶蚀增加孔隙度γ=溶蚀面孔率×q;研究区成岩相赋予评价系数:最有利成岩相含油饱和度大于a41,评价参数为b41;有利成岩相含油饱和度介于a41与a42之间,评价参数为b42;不利成岩相含油饱和度小于a42,评价参数为b43;所述孔渗因子的单一因素分析具体为:在含油饱和度的约束下,通过物性统计,以孔隙度和渗透率的值作为主控因素划分储层等级;研究区孔渗因子赋予评价系数为:最有利孔渗因子含油饱和度大于a51,评价参数为b51;有利孔渗因子含油饱和度介于a51与a52之间,评价参数为b52;不利孔渗因子含油饱和度小于a52,评价参数为b53;S2、在含油饱和度的约束下,运用SPSS分析软件以及层次分析法,拟合出储层指数RI与含油饱和度约束下的多因子定量表达式,建立储层类型评价标准,并将构造平面图、砂体厚度图、沉积微相平面图、成岩相平面图和孔渗平面图叠合,预测优质储层分布规律。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国地质大学(武汉) 一种多因子联合砂砾岩优质储层预测方法

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