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申请/专利权人：广州大学
摘要：本发明公开了一种解决低阶函数问题的可视化优化算法学习系统，包括：模块相关参数介绍及使用说明区、模块选用及参数设置区和仿真区；仿真区用于设置问题函数和变量范围；模块选用及参数设置区用于选择优化算法，并用于设置参数和迭代次数；模块相关参数介绍及使用说明区用于展示优化算法说明和参数说明；仿真区还用于根据问题函数、变量范围、优化算法、参数和迭代次数进行实验，并展示实验结果。本申请通过各个区设置问题函数和变量范围、选择优化算法、设置参数和迭代次数、展示优化算法说明和参数说明、进行实验并展示实验结果，简化了面向低阶函数的优化算法的学习过程，提高了初学者的学习效率与质量。
主权项：1.一种解决低阶函数问题的可视化优化算法学习系统，其特征在于，包括：模块相关参数介绍及使用说明区、模块选用及参数设置区和仿真区；所述仿真区用于设置问题函数和变量范围；所述模块选用及参数设置区用于选择优化算法，并用于设置优化算法对应的参数和迭代次数；所述模块相关参数介绍及使用说明区用于展示所选择优化算法的优化算法说明和对应的参数说明；所述仿真区还用于根据所述问题函数、所述变量范围、所述优化算法、所述参数和所述迭代次数进行实验，并展示实验结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州大学 一种解决低阶函数问题的可视化优化算法学习系统
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