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一种基于人工智能的权限处理方法及系统 

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申请/专利权人:广州启睿科技信息有限公司

摘要:本发明涉及人工智能技术领域,涉及一种基于人工智能的权限处理方法及系统。本发明通过权限判别网络利用编码器从权限访问行为数据中提取出多个模板权限访问申请事件的权限访问向量,并通过显著性关注单元对这些向量进行进一步的显著性处理,生成显著性向量,随后权限判别网络分别基于权限访问向量和显著性向量生成两套权限判别标签:第一权限判别标签和第二权限判别标签,而后依据第一误差参数和第二误差参数对权限判别网络进行参数更新;这两个误差参数分别衡量了模板权限访问行为数据的真实权限训练标签与两组权限判别标签之间的偏差。本发明基于人工智能技术,能够自动识别和评估权限请求事件,为保障信息系统安全提供了有力支持。

主权项:1.一种基于人工智能的权限处理方法,其特征在于,所述方法包括:将模板权限访问行为数据加载到权限判别网络,基于所述权限判别网络中的编码器,获取所述模板权限访问行为数据的多个模板权限访问申请事件的权限访问向量;基于所述权限判别网络中的显著性关注单元,对所述多个模板权限访问申请事件的权限访问向量进行显著性处理,生成所述模板权限访问行为数据的显著性向量;基于所述权限判别网络,对所述多个模板权限访问申请事件的权限访问向量进行处理,生成所述模板权限访问行为数据的第一权限判别标签;对所述模板权限访问行为数据的显著性向量进行处理,生成所述模板权限访问行为数据的第二权限判别标签;依据第一误差参数和第二误差参数,对所述权限判别网络进行参数更新,所述第一误差参数为所述模板权限访问行为数据的权限训练标签与所述第一权限判别标签之间的误差参数,所述第二误差参数为所述权限训练标签与所述第二权限判别标签之间的误差参数。

全文数据:

权利要求:

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