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申请/专利权人：武汉道小飞科技有限公司
摘要：本发明涉及一种管道归类模型生成及归类方法、装置、电子设备及介质，属于城市地下管道给排水技术领域，其中，管道归类模型生成方法包括：获取线激光传感器扫描若干个不同尺寸的地下管道口所得到的第一线激光数据；获取相机拍摄若干个不同尺寸的地下管道口所得到的第一影像数据；将第一线激光数据与第一影像数据根据地下管道尺寸进行分类；将第一线激光数据与第一影像数据进行融合，得到第一融合图像数据；基于第一融合图像数据对卷积神经网络进行训练，得到训练完备的管道归类模型。本发明将线激光点云数据与视觉学习算法进行融合，从而有效地解决了现有技术在复杂的地下环境中无法准确测量地下管道的横断尺寸的问题。
主权项：1.一种管道归类模型生成方法，应用地下管道尺寸归类，其特征在于，包括：获取线激光传感器扫描若干个不同尺寸的地下管道口所得到的第一线激光数据；获取相机拍摄若干个不同尺寸的地下管道口所得到的第一影像数据；将所述第一线激光数据与第一影像数据进行融合，得到第一融合图像数据；基于所述第一融合图像数据对卷积神经网络进行训练，得到训练完备的管道归类模型。
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百度查询： 武汉道小飞科技有限公司 管道归类模型生成及归类方法、装置、电子设备及介质
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