龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：三峡大学;国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
摘要：本发明公开了一种基于改进灰色神经网络的输电杆塔绝缘子故障预测方法，首先构建传统的灰色模型，其次将灰色理论和人工神经网络算法相结合，构建灰色神经网络模型并对其进行分析；最后在此基础上通过附加动量变学习速率法对灰色神经网络的权值更新策略进行改进，提出一种基于改进灰色神经网络的故障预测模型，从而了解到本发明所提出的基于改进灰色神经网络的输电杆塔绝缘子故障预测方法具有更好的预测精度。相对于传统的灰色神经网络模型，本发明所提出的基于附加动量变学习速率法改进的灰色神经网络模型，优化了灰色神经网络模型的性能，提高了模型的拟合能力和可靠性，对于提高输电系统的可靠性、降低运维成本和提升供电质量具有重要意义。
主权项：1.一种基于改进灰色神经网络的输电杆塔绝缘子故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，建立基本灰色模型；S2，通过步骤S1所建立的基本灰色模型，结合灰色理论和人工神经网络算法，确定灰色神经网络拓扑结构；S3，在步骤S2得到的灰色神经网络的基础上，采用已知的样本序列对灰色神经网络进行训练，构建出灰色神经网络模型；S4，在步骤S3的基础上，通过附加动量变学习速率法对灰色神经网络的权值更新策略进行改进，得到基于改进灰色神经网络的故障预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三峡大学 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 一种基于改进灰色神经网络的输电杆塔绝缘子故障预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号