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申请/专利权人：中国矿业大学(北京)
摘要：本发明公开了一种基于事故案例的特种设备事故表征提取及分类方法，属于起重机械领域，该方法包括以下步骤：构建起重机械安全文本语料库；对所述文本语料库进行特征提取得到起重机械事故分类表征；基于机器学习构建起重机械的事故分类模型，将所述起重机械事故分类表征输入所述事故分类模型中得到分类结果。本发明能够自动获取事件信息和事件发展过程信息，得出可靠且直观的特种设备安全事件表征信息，在此基础上进行科学分类，为相关市场监管部门提供决策支持，提升智慧监管水平。
主权项：1.一种基于事故案例的特种设备事故表征提取及分类方法，其特征在于，包括以下步骤：构建起重机械安全文本语料库；对所述文本语料库进行特征提取得到起重机械事故分类表征；基于机器学习构建起重机械的事故分类模型，将所述起重机械事故分类表征输入所述事故分类模型中得到分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国矿业大学(北京) 一种基于事故案例的特种设备事故表征提取及分类方法
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