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基于多尺度二值表征视图的数据流量分析方法及装置 

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申请/专利权人:国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司;国网江苏省电力有限公司双创中心;国网江苏省电力有限公司

摘要:本发明公开了一种基于多尺度二值表征视图的数据流量分析方法及装置,方法包括:采集设备混合节点的原始数据流量,对所述原始数据流量进行分流处理并按照所属设备进行标记,获得预处理数据流量;对所述预处理数据流量进行多维度以及不同尺度的特征提取与整合,获得综合特征向量,并建立综合特征向量矩阵;定义多个变换算子;通过每个变换算子对所述综合特征向量矩阵进行变换操作,获得变换特征,将所述变换特征进行整合,生成表征视图;基于所述表征视图进行二元优化映射,生成二元表征视图;根据分析任务,将所述二元表征视图输入至预先建立的对应于相应分析任务的学习模型,获得分析结果;该方法能够对数据流量进行更全面的分析。

主权项:1.一种基于多尺度二值表征视图的数据流量分析方法,其特征在于,包括:采集设备混合节点的原始数据流量,对所述原始数据流量进行分流处理并按照所属设备进行标记,获得预处理数据流量;对所述预处理数据流量进行多维度以及不同尺度的特征提取与整合,获得综合特征向量,并建立综合特征向量矩阵;定义多个变换算子;通过每个变换算子对所述综合特征向量矩阵进行变换操作,获得变换特征,将所述变换特征进行整合,生成表征视图;基于所述表征视图进行二元优化映射,生成二元表征视图;根据分析任务,将所述二元表征视图输入至预先建立的对应于相应分析任务的学习模型,获得分析结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 国网江苏省电力有限公司双创中心 国网江苏省电力有限公司 基于多尺度二值表征视图的数据流量分析方法及装置

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