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申请/专利权人：首都体育学院
摘要：本发明涉及运动分析技术领域，提供一种跳台滑雪运动分析方法、系统、电子设备及存储介质，其中方法包括：基于空间卷积流从滑雪运动图像中获取运动员的动作特征，并将动作特征输入混合神经网络，得到人体关节中心点的三维空间坐标，确定运动员进行滑雪运动的生物力学参数，并对运动员的滑雪运动状态进行分析，确定运动员的滑雪运动分析结果。本发明提供的跳台滑雪运动分析方法、系统、电子设备及存储介质，通过基于空间卷积流从滑雪运动图像中获取运动员的动作特征，并将动作特征输入混合神经网络，得到的人体关节中心点的三维空间坐标。并基于三维空间坐标，自动实现了对运动员滑雪运动的精确分析过程，不影响运动员的训练过程。
主权项：1.一种跳台滑雪运动分析方法，其特征在于，所述方法包括：基于图像采集设备，采集跳台滑雪运动员的滑雪运动图像，所述图像采集设备包括第一高速摄像机以及第二高速摄像机，所述第一高速摄像机设置于起跳台前方，所述第二高速摄像机设置于起跳台后方，所述第一高速摄像机以及所述第二高速摄像机的主光轴夹角范围为60°-120°；基于空间卷积流从所述滑雪运动图像中获取运动员的动作特征，并将所述动作特征输入混合神经网络，得到所述混合神经网络输出的人体关节中心点的三维空间坐标，所述混合神经网络是基于将循环层添加至卷积层构建的架构，所述混合神经网络是基于人体样本图像及其对应的关节中心点标签训练的；基于所述三维空间坐标，确定所述运动员进行滑雪运动的生物力学参数，并基于所述生物力学参数，对所述运动员的滑雪运动状态进行分析，确定所述运动员的滑雪运动分析结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 首都体育学院 跳台滑雪运动分析方法、系统、电子设备及存储介质
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