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面向数据要素流通的联邦建模方法 

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申请/专利权人:杭州金智塔科技有限公司

摘要:本说明书提供面向数据要素流通的联邦建模方法,应用于数据处理系统,其中:目标客户端,响应于针对业务处理模型的建模请求获取目标资源数据集,并基于所述目标资源数据集中的资源数据在历史模型参数中筛选目标初始参数;根据目标初始参数创建初始业务处理模型,并基于参数优化框架调整所述目标初始参数,获得目标模型参数,发送至所述服务端;至少一个关联客户端,响应于所述建模请求,接收所述服务端发送的初始模型参数,基于初始模型参数建立初始业务处理模型,并根据所述客户端的本地训练数据集训练所述初始业务处理模型获得模型参数,发送至所述服务端;服务端,对所述目标模型参数以及关联客户端的模型参数进行聚合,生成所述业务处理模型。

主权项:1.一种面向数据要素流通的联邦建模方法,其特征在于,应用于数据处理系统,所述数据处理系统中包含至少两个客户端和服务端,所述至少两个客户端中包含至少一个目标客户端和至少一个关联客户端,所述关联客户端是指数据处理系统中参与自动化建模的非目标客户端,其中:所述服务端,响应于目标客户端确定请求,获取所述数据处理系统中各客户端对应的客户端属性信息;根据各客户端属性信息在所述至少两个客户端中筛选目标客户端;所述目标客户端,响应于针对业务处理模型的建模请求获取目标资源数据集,并提取所述目标资源数据集中目标资源数据对应的数据特征;确定所述数据特征与元数据特征库中的各历史数据特征的相似度,筛选相似度大于预设相似度阈值的目标历史数据特征;将所述目标历史数据特征对应的历史模型参数作为目标初始参数;根据所述目标初始参数创建初始业务处理模型,并基于参数优化框架调整所述目标初始参数,获得目标模型参数,发送至所述服务端;所述至少一个关联客户端,响应于所述建模请求,接收所述服务端发送的初始模型参数,基于初始模型参数建立初始业务处理模型,并根据所述客户端的本地训练数据集训练所述初始业务处理模型获得模型参数,发送至所述服务端;所述服务端,对所述目标模型参数以及关联客户端的模型参数进行聚合,生成所述业务处理模型。

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