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申请/专利权人：中国空气动力研究与发展中心超高速空气动力研究所

摘要：本发明公开了一种高保真建模方法、装置、设备、介质及产品，属于建模技术领域。方法包括：获取低保真数据样本和高保真数据样本；利用低保真数据样本的特征条件和低保真数据，建立低保真模型；利用低保真模型针对高保真数据样本的特征条件输出相同特征条件下的低保真预测数据；利用相同特征条件下的低保真预测数据和高保真数据样本，建立高保真模型；利用高保真模型获取多个不同特征条件下的高保真预测数据，选取最优的至少一个高保真预测数据填充至高保真数据样本中，利用填充后的高保真数据样本对高保真模型进行下一轮训练迭代，直到满足训练结束条件，得到高保真模型。本发明能够降低高保真模型的过拟合现象，提高高保真模型输出数据的精度。

主权项：1.一种高保真建模方法，其特征在于，所述方法包括：S1：获取不同特征条件下的低保真数据样本和高保真数据样本；S2：利用所述低保真数据样本的特征条件和低保真数据，建立低保真模型；S3：利用所述低保真模型针对所述高保真数据样本的特征条件输出相同特征条件下的低保真预测数据；S4：利用相同特征条件下的低保真预测数据和高保真数据样本，建立高保真模型；S5：利用所述高保真模型获取多个不同特征条件下的高保真预测数据，并从所述多个不同特征条件下的高保真预测数据中选取最优的至少一个高保真预测数据填充至高保真数据样本中，利用填充后的高保真数据样本返回执行S3-S5，以对所述高保真模型进行下一轮训练迭代，直到满足训练结束条件，得到建立完成的高保真模型；在所述利用所述高保真模型获取多个不同特征条件下的高保真预测数据之前，还包括：确定所述低保真数据样本对应的第一特征条件；确定所述高保真数据对应的第二特征条件；将所述第一特征条件中包含的第二特征条件剔除，剩余第三特征条件；所述利用所述高保真模型获取多个不同特征条件下的高保真预测数据，包括：将每一个所述第三特征条件依次输入至所述高保真模型中，并获取一一对应输出的高保真预测数据；从所述多个不同特征条件下的高保真预测数据中选取最优的至少一个高保真预测数据，包括：根据所述多个不同特征条件下的高保真预测数据形成粒子群；所述粒子群中每一个粒子所对应的特征条件和高保真预测数据为对应粒子的初始状态；根据所述粒子群中每一个粒子的当前状态计算对应粒子的适应度值，并根据所述粒子群中最优适应度值以及每一个粒子的个体最优适应度值，对每一个粒子的状态进行更新；利用更新后的状态重复执行本步骤，直到满足停止条件为止；在满足停止条件后，根据所述粒子群中粒子的最高适应度值确定最优的至少一个高保真预测数据。

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权利要求：

百度查询： 中国空气动力研究与发展中心超高速空气动力研究所 高保真建模方法、装置、设备、介质及产品